{"id":11585,"date":"2021-03-30T16:36:53","date_gmt":"2021-03-30T19:36:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.teamcore.com\/?p=11585"},"modified":"2021-06-07T10:14:39","modified_gmt":"2021-06-07T14:14:39","slug":"chile-se-abre-camino-hacia-un-futuro-inteligente-conoce-la-opinion-de-teamcore-un-pionero-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/co\/noticias\/chile-se-abre-camino-hacia-un-futuro-inteligente-conoce-la-opinion-de-teamcore-un-pionero-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Chile se abre camino hacia un futuro Inteligente: Conoce la opini\u00f3n de teamcore, un pionero de la Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

El paso acelerado con el que la Inteligencia Artificial se abre camino en los negocios puede significar muchas cosas, sobre todo si se le da rienda suelta. Durante los \u00faltimos d\u00edas, mediante una entrevista a La Tercera<\/a> el ministerio de Ciencias en Chile declar\u00f3 que <\/span>“espera lanzar este a\u00f1o la normativa que tanto la comunidad cient\u00edfica como pol\u00edtica consideran \u201curgente\u201d<\/em><\/span><\/p>\n

El plan busca resguardar la \u00e9tica, potenciar la reconversi\u00f3n laboral, enlazar la IA con el sector productivo y crear infraestructura que permita el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas en un plazo de 10 a\u00f1os”.<\/em><\/span><\/h5>\n

En la discusi\u00f3n sobre la adopci\u00f3n y el crecimiento acelerado de la IA, hay dos visiones opositoras que resultan ser las m\u00e1s relevantes. Por un lado, hay quienes advierten la inclusi\u00f3n de la Inteligencia Artificial<\/strong>. Seg\u00fan esta visi\u00f3n, la Inteligencia Artificial representa un reto<\/strong>.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Por otro lado, hay quienes apoyan la noci\u00f3n de que el involucramiento de la IA en las compa\u00f1\u00edas resultar\u00e1 en un futuro de abundancia<\/strong>, donde la IA complementar\u00e1 a la fuerza humana y viceversa. Esta visi\u00f3n generalmente es soportada por quienes ya han trabajado de una u otra manera con Inteligencia Artificial y Machine Learning.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Afortunadamente, y pese a las variadas porsturas, es un hecho que\u00a0 Chile se encuentra <\/span>desarrollando la Pol\u00edtica Nacional de Inteligencia Artificial<\/b>. Esta pol\u00edtica comprende tanto la \u00e9tica del uso de esta tecnolog\u00eda como su potencial econ\u00f3mico, adopci\u00f3n y aplicaci\u00f3n a nivel industrial.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan la revista Capital, el<\/span> 70% de los ejecutivos a nivel mundial afirma que la Inteligencia Artificial cambiar\u00e1 el rumbo de sus industrias.<\/span><\/a><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

\u2013Platicamos con Walter Rudolph, Data Science Lead en teamcore\u00ae, quien lidera al equipo tecnol\u00f3gico en la empresa, acerca de esta nueva pol\u00edtica.\u2013<\/i><\/h4>\n

 <\/p>\n

Por el lado de la \u00e9tica, al ser algo complicado, esta pol\u00edtica debe comprender varias cosas. Por ejemplo, la labor humana. \"Walter<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Este aprendizaje es fundamenta<\/span>l para dise\u00f1ar esta nueva realidad. Una realidad donde se busque la<\/span> cooperaci\u00f3n hombre-m\u00e1quina. <\/b>Una cooperaci\u00f3n donde esta tecnolog\u00eda lleve a cabo el trabajo duro y los humanos ayudan a mantener, entrenar y controlar a estos algoritmos.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Otro tema importante es el de<\/span> la privacidad.<\/b> La Inteligencia Artificial y el Machine Learning funcionan, mejoran y crecen al alimentarse de datos y aprender de ellos.<\/span><\/p>\n

Esto convierte en una prioridad la diferenciaci\u00f3n y el establecimiento de la informaci\u00f3n que s\u00ed es posible procesar y transparentar, y la que no.<\/span><\/p>\n

\u201cCuando nuestros algoritmos usan la informaci\u00f3n que nos entrega un cliente, esta no va a ser vista por otro cliente. Los algoritmos se convierten en una especie de caja negra. Se alimentan de millones de datos, pero estos datos, al ser procesados por el algoritmo, se convierten en miles de capas de n\u00fameros que los <\/span>vuelven imposibles de descifrar<\/b>. En otras palabras, la trazabilidad de los datos se pierde completamente\u201d – explic\u00f3 Walter.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfDe qu\u00e9 manera puede ayudar la I. A. a las empresas?<\/b><\/h2>\n

\u00a0<\/b><\/p>\n

Existen dos grandes perspectivas de c\u00f3mo la IA puede ayudar a las empresas: Dentro de la organizaci\u00f3n y fuera de ella.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Cuando se trata de una implementaci\u00f3n interna, los beneficios son evidentes en cuanto a mejoras en eficiencias. Hay un mucho mejor control en cada punto de cada proceso de negocio que puede tener una compa\u00f1\u00eda.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan nuestro Data Science Lead, \u201cel usar esta tecnolog\u00eda en procesos internos puede ayudar a detectar problem\u00e1ticas y cuellos de botella internos. Aunque adoptar Machine Learning en un principio puede sonar disruptivo y complicado, los resultados que logra a mediano y largo plazo son impresionantes\u201d.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Por otro lado, al contratar servicios de Machine Learning, lo que est\u00e1n recibiendo es aprendizaje de algoritmos que llevan entrenando con una gran cantidad de datos. Esto los ayuda a crecer y mejorar sus procesos, logrando un crecimiento en ventas y minimizando problemas en sus procesos. A esto, Walter lo llama \u201ctransferencia de aprendizaje\u201d.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se puede facilitar la adopci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en la industria del retail y consumo masivo?<\/b><\/h2>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

teamcore\u00ae tambi\u00e9n ha contribuido para facilitar la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en los retailers. Walter Rudolph detalla, \u201chemos generado un ecosistema interno estable que nos ha permitido conectarnos con las diferentes fuentes de informaci\u00f3n y homologarlas para procesar toda la informaci\u00f3n de ventas y comportamiento humano para lograr mejores resultados\u201d.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

En teamcore\u00ae hemos sabido entender estos datos y como es el proceso general de reposici\u00f3n en el punto de venta. Al entender y no solo almacenar datos, podemos llevar a las empresas a conquistar nuevos niveles convirtiendo esos datos en acci\u00f3n en tiempo real.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Esto nos lleva al siguiente punto.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/h2>\n

\u00bfCu\u00e1l es la ventaja de la Smart Data vs la Big Data?<\/b><\/h2>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Big Data es un t\u00e9rmino muy visto y manipulado. El t\u00e9rmino Big Data habla de una gran cantidad de datos (la cual no est\u00e1 bien definida), pero no habla de la inteligencia que se le da a esos datos.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, una empresa podr\u00eda manejar pocos datos, pero con gran inteligencia y lograr grandes resultados. De lo contrario, esta empresa tambi\u00e9n podr\u00eda almacenar millones de datos, pero al solo almacenarlos sin aplicarles el tratamiento correcto, resultar\u00eda en un impacto muy d\u00e9bil.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Para Walter \u201cen teamcore\u00ae <\/span>hacemos Big Data, pero la hacemos Smart<\/b>. Aparte de juntar millones de datos, tenemos de los procesos de informaci\u00f3n por I.A. m\u00e1s robustos de la industria, lo que logra resultados sin comparaci\u00f3n para las empresas.\u201d<\/span><\/h5>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Lo que logramos con estos algoritmos es entender ciertos patrones y con esto podemos complementar a la fuerza humana. En otras palabras, lo que hace el M.L., es aprender de lo que hacen los humanos y replicarlo a la m\u00e1xima potencia para simular y entender mejor lo que pasa en el 100% de los puntos de venta. Al mismo tiempo que esto sucede, se van generando acciones en tiempo real para que la fuerza de venta las pueda llevar a cabo.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 supone la Pol\u00edtica Nacional de Inteligencia Artificial para la industria del retail y consumo masivo?<\/b><\/h2>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta pol\u00edtica representa una oportunidad gigantesca para la industria porque brinda un espacio para poder generar un ecosistema de soluciones para el retail y promueve la colaboraci\u00f3n entre empresas que usan M.L.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n representa un terreno f\u00e9rtil porque permite que nazcan muchas m\u00e1s empresas que se complementen y se retan mutuamente, elevando el nivel de las soluciones disponibles.<\/span><\/p>\n

\"database<\/p>\n

\u00a0<\/span><\/p>\n

La Pol\u00edtica Nacional de I.A. puede tener un impacto econ\u00f3mico positivo porque estas tecnolog\u00edas tienen una gran aplicabilidad, sobre todo en cuestiones de Smart Data. Por ejemplo, puede ayudar a negocios peque\u00f1os a tomar mejores decisiones para la semana o hasta el mes.<\/span><\/p>\n

Otro ejemplo es la<\/span> economizaci\u00f3n de la obtenci\u00f3n de datos<\/b>. Al ser entrenados con datos reales, los algoritmos pueden multiplicar y simular el comportamiento real de datos en m\u00e1s salas con menos esfuerzo y en menos tiempo.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

O sea, las visitas que se pueden hacer f\u00edsicamente a la sala para poder levantar problemas y generar acciones, son por lo mucho el 5% de las salas. Detalla Walter que \u201ccon teamcore\u00ae, puedes tener visibilidad en el 100% de las salas todos los d\u00edas y tomar toda esa data que se analiza y nuestros algoritmos te dicen exactamente d\u00f3nde est\u00e1s teniendo problemas y calculamos cu\u00e1nto est\u00e1s perdiendo\u201d.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

\u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n

Sin duda la Pol\u00edtica Nacional de I.A. ser\u00e1 un parteaguas para muchas industrias, lo que vuelve un asunto de suma importancia, la adopci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas o la colaboraci\u00f3n con servicios de I.A. y Machine Learning.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Conoce como teamcore\u00ae<\/a> te puede dar esa ventaja que hoy se vuelve m\u00e1s relevante que nunca.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En teamcore hacemos Big Data, pero la hacemos Smart. Aparte de juntar millones de datos, tenemos de los procesos de informaci\u00f3n por I.A. m\u00e1s robustos de la industria, lo que logra resultados sin comparaci\u00f3n para las empresas.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":11587,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[241],"tags":[25],"class_list":["post-11585","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"\nChile se abre camino hacia un futuro Inteligente: Conoce la opini\u00f3n de teamcore, un pionero de la Inteligencia Artificial<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"En Teamcore, adem\u00e1s de juntar millones de datos, tenemos los procesos de informaci\u00f3n Inteligencia Artificial m\u00e1s robustos de la industria.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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