En el competitivo retail actual, la informaci\u00f3n posee un valor incalculable. Por lo mismo, el business intelligence (inteligencia de negocios) se ha revelado como una herramienta que trae grandes beneficios para la industria, ya que a trav\u00e9s del Big Data se puede recopilar, organizar y analizar informaci\u00f3n clave para comprender el desarrollo del negocio, detectar irregularidades o encontrar soluciones.<\/p>\n
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En ese sentido, las empresas que trabajan en retail o canal moderno est\u00e1n utilizando plataformas BI para mejorar sus operaciones, ya sea en comercializaci\u00f3n, marketing, e-commerce, omnicanalidad, cadena de suministros, y en general, la gesti\u00f3n de sus productos en el punto de venta.<\/p>\n
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Este tipo de soluciones han entregado una serie de ventajas a los minoristas, relacionados con la obtenci\u00f3n de datos valiosos del comportamiento del negocio, que les ha permitido encontrar respuestas casi inmediatas, ayud\u00e1ndoles a sortear cualquier obst\u00e1culo que impida la llegada de sus productos a los consumidores finales.<\/p>\n
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Asimismo, otra de las ventajas que posee una herramienta de inteligencia de negocios es que cualquier tipo de empresa, independiente de su tama\u00f1o, puede acceder a este tipo de softwares para potenciar sus ventas.<\/p>\n
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De hecho, los siguientes casos de \u00e9xito de business intelligence constatan c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puesta al servicio del retail puede contribuir al dise\u00f1o de estrategias para superar a la competencia, al optimizar la experiencia de compra de los clientes y conquistando su fidelidad.<\/p>\n
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El gigante minorista online, y que desde febrero de 2020 incursiona en las tiendas f\u00edsicas con Amazon Go Grocery, es uno de los ejemplos m\u00e1s representativos de los beneficios que entregan las herramientas BI para potenciar el desarrollo de una empresa.<\/p>\n
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En el caso de Amazon, la utilizaci\u00f3n de este tipo de plataformas les ha ayudado a mejorar el mecanismo de detecci\u00f3n de fraudes, mediante la integraci\u00f3n del Big Data, que les ayud\u00f3 a reforzar su seguridad con un sistema de detecci\u00f3n de fraude de tarjetas de d\u00e9bito y cr\u00e9dito, alcanzando una reducci\u00f3n de un 50% en los actos fraudulentos.<\/p>\n
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Adem\u00e1s, el uso de business intelligence les ha permitido avanzar en la personalizaci\u00f3n de la atenci\u00f3n al cliente, a trav\u00e9s de un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico sobre las b\u00fasquedas de cada uno de sus shoppers, que incluye recomendaciones de productos espec\u00edficos, la reclasificaci\u00f3n personalizada de productos y el marketing directo personalizado.<\/p>\n
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Finalmente, Amazon mejor\u00f3 su estrategia comercial a trav\u00e9s de la implementaci\u00f3n de precios din\u00e1micos que cambian cada dos minutos, marcando la diferencia respecto a otros minoristas, los que pueden tardar semanas o meses en actualizar sus precios. Esta t\u00e1ctica se convirti\u00f3 en el sello de la compa\u00f1\u00eda de Jeff Bezos, inaugurando una nueva era dentro del e-commerce.<\/p>\n
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Waitrose es una de las cadenas de supermercados m\u00e1s grande del Reino Unido, con alrededor de 350 tiendas que concentran a 60 mil empleados. Sin embargo, uno de los grandes problemas que ten\u00eda, era la variabilidad de la demanda seg\u00fan la temporada, lo que finalmente pudieron resolver gracias al uso de business intelligence.<\/p>\n
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“Una de las soluciones que estamos ejecutando es una aplicaci\u00f3n de pron\u00f3stico de demanda interna, que utiliza una base de datos SAS\u00ae”, dijo Aaron Denton, Gerente de Desarrollo de Infraestructura de Waitrose.<\/p>\n
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\u201cRealiza un seguimiento de varios conjuntos de datos; por ejemplo, puede consultar los planes meteorol\u00f3gicos de los \u00faltimos a\u00f1os, las ventas, las fechas, los eventos y, con esta informaci\u00f3n, predecir lo que las tiendas necesitar\u00e1n vender a los clientes. Esto impulsa directamente el cumplimiento de nuestros pedidos y tiene un impacto activo en lo que enviamos a las tiendas\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n
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La integraci\u00f3n de esta plataforma facilita tanto en el punto de venta como en la plataforma online la identificaci\u00f3n de la demanda en cada una de sus tiendas y pronosticar qu\u00e9 productos deben tener disponibles en funci\u00f3n a las necesidades del consumidor final en cada temporada.<\/p>\n
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En febrero del 2008, se abri\u00f3 en Argentina la primera tienda Sodimac, que pertenece al grupo chileno Falabella. A mediados del 2009, se gener\u00f3 la urgencia de implementar una herramienta BI para potenciar el desarrollo de los locales argentinos.<\/p>\n
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El modelo que se implement\u00f3 analiz\u00f3 la evoluci\u00f3n de los principales indicadores de ventas y costos para poder medir el margen de ganancia de cada producto, lo que les permiti\u00f3 promocionar aquellos que m\u00e1s le conven\u00edan a la empresa de acuerdo al margen que dejaban.<\/p>\n
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Gracias a la implementaci\u00f3n de un software BI, Sodimac en Argentina pudo aprovechar todo el potencial que tienen las promociones en ese pa\u00eds, permiti\u00e9ndoles evaluar qu\u00e9 oferta lanzar por sucursal o con qu\u00e9 tarjeta bancaria la campa\u00f1a no tuvo un buen resultado, lo que les facilit\u00f3 hallar oportunidades de negocio que en la matriz chilena no se tomaban en cuenta.<\/p>\n
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Con m\u00e1s de dos d\u00e9cadas de historia, Inka Crops, la empresa peruana de snacks gourmet saludables logr\u00f3 expandir su negocio m\u00e1s all\u00e1 de sus fronteras, ofreciendo sus productos tanto en Am\u00e9rica Latina, Norteam\u00e9rica, parte de Europa y Asia.<\/p>\n
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Sin embargo, esta acelerada expansi\u00f3n trajo importantes retos para la empresa, que debi\u00f3 modernizar de manera urgente sus procesos, que hasta el 2019 gestionaba la venta y stock de manera manual, obteniendo la data de los portales B2B por separado, en un proceso lento y engorroso.<\/p>\n
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La compa\u00f1\u00eda se dio cuenta que una buena gesti\u00f3n de sell out es necesaria a la hora de aumentar las ventas en el canal moderno. Por este motivo, es vital enfocar las estrategias comerciales a acciones que van en pos del objetivo, ayudados con una herramienta BI que les permitiera consolidar toda la informaci\u00f3n de manera r\u00e1pida.<\/p>\n
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De esta manera, llegaron a\u00a0InStoreView\u00a0y de inmediato notaron la diferencia: \u201cInStoreView permite reaccionar r\u00e1pido, ver en cu\u00e1l tienda nos quedamos sin stock, avisar al equipo de mercaderistas para que puedan sacar la mercader\u00eda lo m\u00e1s r\u00e1pido posible del almac\u00e9n. Eso podemos verlo y detectarlo muy r\u00e1pido\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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