Uno de los principales problemas a los que se enfrenta una empresa proveedora de retail es el control de los niveles de stock, es decir, del n\u00famero de existencias disponibles. Tener un stock acorde a la demanda es vital para el funcionamiento del negocio, ya que permite controlar la capacidad de abastecimiento en raz\u00f3n a las ventas del d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n
En ese sentido, no contar con el stock suficiente en la g\u00f3ndola, o en el peor de los casos, tener un quiebre (agotamiento) se puede transformar en una p\u00e9rdida de clientes que puede poner en riesgo el futuro de la empresa. Frente a este escenario, la duda que surge naturalmente es\u2026 \u00bfse puede predecir la demanda para evitar los quiebres de stock?\u00a0<\/strong><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n En la actualidad, existen herramientas que permiten gestionar de forma correcta el stock, lo que hace m\u00e1s f\u00e1cil anticiparse a los agotamientos, pero adem\u00e1s, pueden complementarse con el uso de tecnolog\u00edas, como el Big Data, para tener una visi\u00f3n m\u00e1s completa del panorama, y de esta forma, prever las necesidades de nuestros clientes finales.<\/p>\n <\/p>\n Una estrategia basada en los macro datos posibilita a las compa\u00f1\u00edas analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n, ya sea proveniente de sus propios sistemas o del exterior, pudiendo agregarla, consolidarla y filtrarla, favoreciendo la toma de decisiones de negocio que ayuden a pronosticar la demanda.<\/p>\n <\/p>\n Gracias al Big Data, es posible acceder de manera m\u00e1s profunda a las motivaciones de los consumidores, y con esta informaci\u00f3n, se hace mucho m\u00e1s sencillo el desarrollo de planes para que nuestros productos est\u00e9n disponibles en el anaquel en el momento preciso en el que los clientes lo necesiten.<\/p>\n <\/p>\n Por ejemplo, para quienes trabajan en la producci\u00f3n de bebidas y comercializan su producto en el canal moderno, cruzar la informaci\u00f3n meteorol\u00f3gica con los datos de venta permite predecir cu\u00e1ndo habr\u00e1 una mayor demanda por nuestros productos y cu\u00e1les ser\u00e1n las fechas m\u00e1s convenientes para generar ofertas o promociones.<\/p>\n <\/p>\n Otra de las ventajas que posee el Big Data, es que permite conocer a los clientes finales sin necesidad de ejercer un monitoreo constante sobre \u00e9l o analizando lo que escribe en sus redes sociales, sino a trav\u00e9s de un ejercicio mucho m\u00e1s sencillo, como analizando su boleta de compra.<\/p>\n <\/p>\n En ese trozo de papel, hay una gran cantidad de datos que permiten conocer los h\u00e1bitos de una persona: hora en la que suele ir al punto de venta, cu\u00e1les son sus marcas favoritas, qu\u00e9 productos son imprescindibles en su cesta, la forma de pago que utiliza, entre otros.<\/p>\n <\/p>\n Si con solo una boleta es posible acceder a toda esa informaci\u00f3n sobre el shopper, \u00bfcu\u00e1nto m\u00e1s es posible obtener si se comparan los tickets de compra de esa persona durante el \u00faltimo a\u00f1o?<\/p>\n Gracias a ese an\u00e1lisis, es posible saber cu\u00e1ntas veces al mes va al supermercado, cu\u00e1les son los d\u00edas escogidos para esa tarea, cu\u00e1les son sus productos habituales, qu\u00e9 compra cuando no encuentra lo que quiere\u2026 es decir, se puede realizar un scanner completo a sus h\u00e1bitos de compra\u2026 Y las decisiones que se tomen en base a esa informaci\u00f3n puede traducirse en un incremento de las ventas.<\/p>\n <\/p>\n Una correcta gesti\u00f3n de los datos trae como resultado una mayor comprensi\u00f3n de los h\u00e1bitos de compra de los shoppers, facilitando la personalizaci\u00f3n en las ofertas, y adem\u00e1s, permitiendo la llegada de nuevos consumidores.<\/p>\n <\/p>\n Seg\u00fan una investigaci\u00f3n realizada por McKinsey, las compa\u00f1\u00edas que son capaces de extraer informaci\u00f3n de los datos de sus consumidores superan a sus competidores en un 85% en crecimiento de ventas y un 25% en margen bruto.<\/p>\n Considerando lo anterior, y sabiendo adem\u00e1s que se pueden monitorizar los h\u00e1bitos de consumo, una \u00f3ptima estrategia generada en base al Big Data puede ser la clave del \u00e9xito de tu empresa.<\/p>\n <\/p>\n De acuerdo a la consultora Power Data, es posible generar varias estrategias basadas en el Big Data para conseguir potentes resultados en la industria del retail:<\/p>\n Volviendo a la pregunta del inicio, \u00bfse puede predecir la demanda para evitar los quiebres de stock? <\/strong>La respuesta es s\u00ed.<\/p>\n <\/p>\n Pero, lo verdaderamente importante es que la empresa descubra cu\u00e1les son los datos que necesita para obtener esa respuesta, de qu\u00e9 manera los va a conseguir y cu\u00e1les son los beneficios que obtendr\u00e1 con esa estrategia. De esa forma, se puede llegar a una correcta estrategia predictiva basada en los macro datos, que traer\u00e1 crecimiento y evoluci\u00f3n para tu negocio.<\/p>\n En el webinar Retail y Data Science: \u00bfvale la pena invertir? se profundiza en la manera en que la Ciencia de Datos te ayuda a anticipar problemas de stock, y de qu\u00e9 forma se transforma en un aliado para la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n y toma de decisiones.<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Seg\u00fan McKinsey, las compa\u00f1\u00edas que extraen informaci\u00f3n de los datos de sus consumidores superan a sus competidores en un 85% en crecimiento de ventas y un 25% en margen bruto.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":78806,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[241],"tags":[],"class_list":["post-78805","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"yoast_head":"\nBig Data y su rol en la predicci\u00f3n de la demanda<\/h2>\n
C\u00f3mo crear una estrategia predictiva con Big Data<\/h2>\n
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