{"id":4711,"date":"2022-08-07T10:23:53","date_gmt":"2022-08-07T16:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pabisretail.com\/?p=4711"},"modified":"2024-01-05T23:06:16","modified_gmt":"2024-01-06T02:06:16","slug":"analitica-y-toma-de-decisiones-7-pasos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/ec\/articulos-estrategias\/analitica-y-toma-de-decisiones-7-pasos\/","title":{"rendered":"Integraci\u00f3n de la anal\u00edtica a la toma de decisiones: 7 pasos"},"content":{"rendered":"\t\t
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Aplicar de manera acertada la anal\u00edtica en la toma de decisiones, es una necesidad para cualquier tipo y tama\u00f1o de negocio.\u00a0<\/strong>Los due\u00f1os y gerentes de peque\u00f1os caf\u00e9s, restaurantes, tiendas o boutiques est\u00e1n comenzando a reconocer lo crucial e indispensable que es incorporar la anal\u00edtica como el medio para monitorear en detalle la operaci\u00f3n y tomar mejores decisiones en el momento oportuno.<\/p>

Cada d\u00eda m\u00e1s empresas est\u00e1n incorporando sistemas automatizados y anal\u00edticos para mejorar el proceso de toma de decisiones. Teniendo en cuenta el impacto de la irrupci\u00f3n masiva del big data<\/strong><\/span><\/a> en el entorno, <\/strong>de aqu\u00ed en adelante ser competitivos, fidelizar a clientes, mejorar la productividad, posicionar mejor los productos y lograr mejores servicios, pasar\u00e1 por el procesamiento de los datos y su monetizaci\u00f3n, que estar\u00e1n en el foco de cualquier organizaci\u00f3n, sin importar su tama\u00f1o o sector industrial al que pertenezca.<\/p>

Integrar naturalmente el proceso l\u00f3gico que conduzca a la acertada toma de decisiones a partir de la anal\u00edtica de datos, no es una tarea sencilla. Se trata de un proceso que debe tener un orden espec\u00edfico para garantizar su \u00e9xito.<\/p>

Los 7 pasos para integrar la anal\u00edtica a la toma de decisiones:<\/strong><\/span><\/h2>

Paso No.1: Buscar\u2026<\/strong>entre un mont\u00f3n de datos alojados en muchas partes, de origen interno y externo, estructurados o no, provenientes de las redes sociales, generados por sensores, obtenidos a trav\u00e9s de aplicaciones, e inclusive la informaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos, solo como ejemplo. El punto clave se encuentra en saber qu\u00e9 es lo que se desea buscar, qu\u00e9 preguntas acerca del negocio usted desea resolver con esa data y qu\u00e9 estrategia se derivar\u00e1 de emplearla para lograr los objetivos de negocio.<\/p>

Paso No.2: Encontrar\u2026<\/strong>el talento humano y las herramientas de procesamiento y anal\u00edticas necesarias para recopilar, homologar, integrar y analizar los datos de las diferentes fuentes previamente identificadas. Es muy probable que necesite contratar un nuevo recurso o capacitar a quien ya labora con usted. Tambi\u00e9n necesitar\u00e1 adquirir las herramientas de BI que le den agilidad y precisi\u00f3n al proceso. Junto con los profesionales del dominio de la anal\u00edtica y sus herramientas, usted encontrar\u00e1 de d\u00f3nde sacar la data que necesita y que probablemente no captura. Ellos son quienes le preparar\u00e1n los datos para el an\u00e1lisis, evaluar los resultados y poder tomar las decisiones.<\/span><\/p>

Paso No.3: Explorar\u2026l<\/strong>a data m\u00e1s all\u00e1 de analizar lo qu\u00e9 pas\u00f3, cu\u00e1ndo ocurri\u00f3, cu\u00e1l fue el impacto, o porqu\u00e9 sucedi\u00f3. Un gran an\u00e1lisis permitir\u00e1 predecir comportamientos futuros. Los modelos predictivos y algoritmos de an\u00e1lisis son empleados ya por herramientas (software) que est\u00e1n para darle sentido a toda la informaci\u00f3n recopilada y responder las preguntas de negocios, sean las inicialmente planteadas y aquellas que a\u00fan no se han formulado.<\/p>

Paso No.4: Visualizar\u2026<\/strong>\u00a0de forma simple los resultados obtenidos, de tal manera que expliquen la\u00a0historia que ha sido desarrollada a partir de los datos. No se trata solamente de visualizar los datos en gr\u00e1ficos elegantes o impactantes, sino de mostrarlos usando la forma precisa que permita el entendimiento claro de una situaci\u00f3n de negocio, la comprensi\u00f3n correcta de una circunstancia que allane el camino hacia una decisi\u00f3n correcta y oportuna.<\/p>

Paso No.5: Comunicar\u2026<\/strong>\u00a0y presentar los resultados con un lenguaje que pueda ser entendido a nivel de negocio. Un reto para los profesionales de la anal\u00edtica es adaptar el discurso t\u00e9cnico sobre los resultados de las regresiones, correlaciones, modelos estad\u00edsticos y dem\u00e1s t\u00e9cnicas anal\u00edticas, para utilizar el lenguaje adecuado que sea comprensible y claro para los ejecutivos o tomadores de decisiones. En resumen, usar una jerga menos t\u00e9cnica y m\u00e1s orientada al negocio, capaz de hacer simple lo complejo.<\/p>

Paso No.6: Compartir\u2026<\/strong>\u00a0lo necesario de acuerdo con las necesidades de cada nivel y responsabilidad dentro de la compa\u00f1\u00eda y lo adecuado a la sociedad en general, de tal forma que se aplique el mejor el uso de la anal\u00edtica aplicada a los negocios.<\/p>

Paso No.7: Actuar\u2026\u00a0<\/strong>sin tener miedo a equivocarse. En este \u00e1mbito como cualquier otro, los errores son un m\u00e9todo de aprendizaje que, al ser detectados, permiten que los individuos y las organizaciones puedan corregir y evolucionar. Para esto, aseg\u00farese de incluir proyectos piloto que sean escalables. Dee esta manera podr\u00e1 detectar y ajustar el proceso y en la misma medida va gestionando los riesgos en tiempo real.<\/p>

No son las herramientas ni las tecnolog\u00edas, por s\u00ed mismas, las que conducen al \u00e9xito en un proceso anal\u00edtico para la toma de decisiones. Lo m\u00e1s importante en todo este camino de desarrollo y mejora es comenzar. Como dec\u00edamos al inicio, es un proceso que requerir\u00e1 tiempo y disciplina, as\u00ed que se debe ir paso a paso y con paciencia. Esto garantizar\u00e1 aprovechar la oportunidad de evolucionar incorporando -o creando- buenas pr\u00e1cticas en el an\u00e1lisis de datos y su incorporaci\u00f3n a la toma de decisiones.<\/p>

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