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La anal\u00edtica prescriptiva<\/strong> es uno de los m\u00e9todos<\/strong> que se aplica para que la data sea productiva.<\/strong> Su objetivo es ofrecerle a la compa\u00f1\u00eda una serie de herramientas<\/strong> para tomar mejores decisiones<\/strong> y lograr un buen retorno a la inversi\u00f3n.<\/strong> Adem\u00e1s, representa rentabilidad<\/strong> y posicionamiento<\/strong> en el mercado.\u00a0<\/span><\/p>\n <\/p>\n Estos son los cuatro beneficios m\u00e1s relevantes de la anal\u00edtica prescriptiva:<\/strong><\/p>\n <\/p>\n Con la anal\u00edtica prescriptiva es posible identificar c\u00f3mo hacer m\u00e1s eficiente la cadena de suministros. Entrega informaci\u00f3n sobre consumo y uso de estos materiales, para comprender qu\u00e9 se debe implementar para que sea productiva, como cambios en la inversi\u00f3n, agilidad en procesos a trav\u00e9s de inteligencia artificial y aprovechamiento completo de los recursos.<\/span> <\/p>\n <\/b>Este tipo de anal\u00edtica permite predecir valores concretos para que, con un forecasting o proyecci\u00f3n, sea posible anticiparse a problem\u00e1ticas futuras, como productos defectuosos, producci\u00f3n que responda a la demanda, etc.<\/span> <\/p>\n Con el an\u00e1lisis prescriptivo se facilita la construcci\u00f3n de probabilidades sobre la propensi\u00f3n de compra de un cliente en relaci\u00f3n con un producto determinado, los atributos que m\u00e1s valora y las necesidades que busca satisfacer.<\/span> <\/p>\n Esta metodolog\u00eda provee la capacidad de reconocer situaciones que tengan relaci\u00f3n entre ellas y desencadenen diversas problem\u00e1ticas. Por ejemplo, al detectar una anomal\u00eda en el nivel de agua de una m\u00e1quina, es posible identificar un problema en la temperatura del motor.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis predictivo no es igual al prescriptivo.<\/strong> El <\/span>primero permite predecir tendencias,<\/strong> pero el segundo propone acciones<\/strong> para intervenir de la mejor manera posible y alcanzar resultados eficientes.<\/span><\/p>\n <\/p>\n En pocas palabras, la anal\u00edtica predictiva solo expone variables<\/strong> que pueden presentarse en el futuro, pero el prescriptivo propone mecanismos concretos para operarlas,<\/strong> previendo situaciones y complementando soluciones inteligentes.<\/span><\/p>\n <\/p>\n En este sentido, el an\u00e1lisis prescriptivo interviene procesos futuros con automatizaci\u00f3n e inteligencia artificial<\/strong>, como la aplicaci\u00f3n del machine learning.<\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Luego se pasa a un nivel de an\u00e1lisis diagn\u00f3stico<\/strong>, que ayuda a aclarar el porqu\u00e9 suceden ciertos comportamientos o se presentan determinadas situaciones.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Y antes de pasar a la anal\u00edtica prescriptiva que nos orienta sobre lo que se necesita hacer, se lleva a cabo el an\u00e1lisis predictivo<\/strong>, con el cual se exponen probabilidades<\/strong>.\u00a0<\/span><\/p>\n <\/p>\n Los niveles de impacto y complejidad aumentan<\/strong> de manera gradual desde la anal\u00edtica descriptiva. El objetivo es que, al llegar al \u00faltimo paso, el enfoque prescriptivo<\/strong> permita que la data sea eficiente y productiva.<\/strong><\/span><\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n Teamcore<\/strong> usa la anal\u00edtica prescriptiva<\/strong> para desarrollar el Growth Retail<\/strong> como fundamento de negocio. Con ella se analizan comportamientos y particularidades de productos y puntos de venta, para proponer planes de mejora continua<\/strong>. As\u00ed los datos realmente son \u00fatiles y oportunos en la implementaci\u00f3n de acciones inteligentes.<\/strong><\/span><\/p>\n <\/p>\n Por eso, con este tipo de an\u00e1lisis, es posible capitalizar, en tiempo real, las oportunidades de venta<\/strong> que se presentan en la tienda, principio de base del Growth Retail. De esta manera, tambi\u00e9n se le ofrece al cliente una experiencia positiva y diferenciada.<\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El an\u00e1lisis de datos es una de las prioridades para las organizaciones. Sin embargo, el gran reto es utilizarlos de manera eficiente. La anal\u00edtica prescriptiva es uno de los mecanismos con mayores beneficios.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":19635,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[318,241],"tags":[939,1033,1029,282,943,1031,404],"class_list":["post-19530","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-growth-retail","category-noticias","tag-analitica","tag-beneficios","tag-descriptiva","tag-growth-retail","tag-prescriptiva","tag-prospectiva","tag-retail"],"acf":[],"yoast_head":"\n1. R<\/b>educci\u00f3n de costes en la cadena de suministros<\/b><\/h4>\n
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\n<\/span>En este sentido, tambi\u00e9n se pueden reducir gastos de mantenimiento para m\u00e1quinas y equipamiento.<\/span><\/span><\/p>\n2. Anticipaci\u00f3n y mejor planeaci\u00f3n de financiaci\u00f3n e inversiones<\/b><\/h4>\n
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\n<\/span>Asimismo, este tipo de an\u00e1lisis ayuda a reducir el stock no necesario, minimizando costos innecesarios en fabricaci\u00f3n y almacenamiento.<\/span><\/span><\/p>\n3. Mayor conocimiento de las preferencias y gustos de los clientes<\/b><\/h4>\n
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\n<\/span>Con esta informaci\u00f3n se realizan campa\u00f1as de mercadeo personalizadas y con base en mejor segmentaci\u00f3n.<\/span><\/span><\/p>\n4. Asociaci\u00f3n de factores y prevenci\u00f3n<\/b><\/h4>\n
Prescriptivo, no predictivo<\/b><\/h3>\n
Ruta del an\u00e1lisis<\/b><\/h3>\n
![\"Nivel](\"http:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/Teamcore_Retail_Growth_Analitica-300x202.png\")
El proceso de an\u00e1lisis que permite desarrollar finalmente una estrategia prescriptiva, comienza con la anal\u00edtica descriptiva<\/strong>. As\u00ed se descubre en detalle qu\u00e9 est\u00e1 pasando.<\/span><\/p>\nBase del Growth Retail<\/b><\/h3>\n