{"id":6548,"date":"2022-10-23T20:33:13","date_gmt":"2022-10-24T02:33:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pabisretail.com\/?p=6548"},"modified":"2024-01-05T23:30:24","modified_gmt":"2024-01-06T02:30:24","slug":"big-data-e-innovacion-5-estrategias-analisis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/es\/articulos-estrategias\/big-data-e-innovacion-5-estrategias-analisis\/","title":{"rendered":"Big data e Innovaci\u00f3n: 5 estrategias de an\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"6548\" class=\"elementor elementor-6548\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-be4e16c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"be4e16c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b390646\" data-id=\"b390646\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a7506c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a7506c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa innovaci\u00f3n se est\u00e1 transformando, sobre todo en las organizaciones que generan cantidades de datos masivamente. Los clientes, los empleados y las operaciones generan datos ininterrumpidamente que se pueden aprovechar para mejorar los negocios, desde la planeaci\u00f3n hasta el resultado final, la satisfacci\u00f3n del cliente\/shopper.\n\nEn este punto es donde Big data ha cambiado las reglas del juego, es posible analizar y usar una gran cantidad de informaci\u00f3n enriquecida que se transmite en tiempo real desde varias fuentes. Las alternativas de uso son muy variadas y hay una forma fundamental en que <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/big-data-en-retail-3-claves-usarlo-y-triunfar\/\"><strong><u>Big data<\/u><\/strong> <\/a>\u00a0puede ser clave para ayudar a las empresas es la innovaci\u00f3n. La <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Innovaci%C3%B3n\"><strong><u>\u201cInnovaci\u00f3n\u201d<\/u><\/strong><\/a>\u00a0no es solo un concepto de moda, es lo que distingue a las empresas que tienen \u00e9xito sostenido de las que no sobreviven.\n\nSiendo la innovaci\u00f3n un proceso que requiere de mucha informaci\u00f3n, Big data otorga la capacidad a la organizaci\u00f3n de analizar cada etapa de sus operaciones, ya sea con investigaci\u00f3n de mercado, desarrollo del producto o la puesta en el mercado de un producto. Lo necesario para tener la ventaja sobre la competencia.\n<h2><span style=\"font-size: x-large;\"><strong>1.- La mejor investigaci\u00f3n de mercado para la innovaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\nEl an\u00e1lisis de Big data en tiempo real es la herramienta m\u00e1s poderosa que existe para la investigaci\u00f3n de mercado, siendo que permite recolectar, analizar y conocer la demanda, las preferencias y los comportamientos del cliente, lo que ser\u00eda imposible de lograr usando los m\u00e9todos y el an\u00e1lisis de datos tradicional.\n\nLos mercados son din\u00e1micos y evolucionan de manera continua, y las empresas innovadoras evolucionan con el mercado. Big data, al capacitar a la organizaci\u00f3n a analizar grandes cantidades de datos de mercado en tiempo real, permite predecir las tendencias clave de crecimiento y promover la innovaci\u00f3n. Esto significa que puede concentrar su desarrollo en los segmentos del mercado con la mayor y m\u00e1s relevante oportunidad de demanda de los clientes.\n\nBig data produce informaci\u00f3n que inicialmente no es estructurada y es diversa al provenir de todo tipo de fuentes, que despu\u00e9s de ser homologada y enriquecida (<a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/descarga-y-analisis-de-la-informacion-retail\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Pabis Connect<\/strong><\/span><\/a>), adquiere un gran valor, siendo que se convierte en investigaci\u00f3n de mercado en tiempo real muy detallada. Cuando se extraen datos de las cookies de la web, las interacciones de servicio al cliente, las redes sociales y otras fuentes diversas, se hace posible comprender las preferencias de los segmentos de clientes individuales en tiempo real, haciendo posible desarrollar ideas de productos innovadores en respuesta a las \u00faltimas tendencias del mercado.\n<h2><span style=\"font-size: x-large;\"><strong>2.- Optimizaci\u00f3n de la toma de decisiones orientadas a la innovaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\nLas organizaciones con madurez anal\u00edtica impulsan con datos su toma de decisiones. Aprovechar el an\u00e1lisis de Big data permite tomar decisiones de forma m\u00e1s r\u00e1pida, con una calidad, certeza y siempre basadas en evidencias que operan en favor de la certidumbre, mientras el an\u00e1lisis de datos tradicional involucra el procesamiento por lote, que es retrospectivo y limitado a un conjunto de datos definido. Por lo tanto, a trav\u00e9s del Big data se puede obtener un mejor conocimiento en tiempo real, usando un esquema din\u00e1mico para analizar un conjunto diverso de datos no estructurados.\n\nPor otro lado, Big data tambi\u00e9n permite monitorear el impacto de las decisiones y, por lo tanto, confirmar o ajustar seg\u00fan sea necesario. Bajo este entendido, tomar decisi\u00f3n que impliquen cierto riesgo, ya no es una apuesta \u201cciega\u201d cuando se puede tener en cuenta sus efectos y revertir la direcci\u00f3n, en caso de que sea necesario. Esto implica que se tiene una mayor capacidad para elegir alternativas, menos convencionales pero muy atractivas, que otros competidores no estar\u00e1n dispuestos a considerar bajo un an\u00e1lisis tradicional, lo que deja claros los beneficios, no solo para actuar de forma r\u00e1pida y cierta, sino para innovar con mayor rapidez que la competencia.\n<h2><span style=\"font-size: x-large;\"><strong>3.- Innovaci\u00f3n de producto acelerada por big data<\/strong><\/span><\/h2>\nEn la etapa del desarrollo, como ya hemos mencionado, Big data aporta datos clave para dise\u00f1ar productos innovadores basados en una comprensi\u00f3n enriquecida de las necesidades y preferencias de los clientes\/shoppers. Tambi\u00e9n Big data permite acelerar el proceso de desarrollo del producto, un factor clave para superar a sus competidores, al recopilar e investigar en tiempo real las preferencias de los clientes y consumidores, desde las tendencias de comportamiento, hasta los impactos que tiene la tecnolog\u00eda en los h\u00e1bitos de consumo. \u00a0De esta manera, los equipos de investigaci\u00f3n y desarrollo implementan los conocimientos obtenidos de todos los datos y los integran en el proceso de desarrollo del producto.\n\nSin duda, es muy poderosa la innovaci\u00f3n que se puede obtener al analizar datos que pueden relacionarse con cientos de procesos en miles de dispositivos de usuarios conectados al internet o interactuando con las empresas en sus operaciones, abriendo un panorama infinito de posibilidades a los equipos de desarrollo de productos, tanto para conseguir la adopci\u00f3n r\u00e1pida de productos existentes como para desarrollar nuevos.\n<h2><span style=\"font-size: x-large;\"><strong>4.- La innovaci\u00f3n y el big data generan mayor productividad<\/strong><\/span><\/h2>\nLo primero que hay que acotar es que, la innovaci\u00f3n en las empresas, no solo se trata de ideas. La clave se encuentra en lograr proporcionar las innovaciones a los clientes\/shoppers antes que los competidores. Big data bien aplicado tiene capacidad de ofrecer ganancias masivas en base a una productividad acelerada, al incorporar los productos al mercado de una forma m\u00e1s r\u00e1pida. Pero tambi\u00e9n el an\u00e1lisis de Big data puede ser a\u00fan m\u00e1s efectivo en conjunto con otras tecnolog\u00edas como conectividad que evoluciona con las \u201cG\u00b4s\u201d, hoy 5G cuando ya se est\u00e1 desarrollando 6G, la <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/inteligencia-artificial\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>inteligencia artificial (IA)<\/strong><\/span><\/a>\u00a0y el<a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/futuro-retail-beneficios-internet-de-las-cosas\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong> internet de las cosas (IoT)<\/strong>.<\/span><\/a>\n\nDentro de las empresas es posible implementar c\u00e1maras de alta definici\u00f3n dentro los espacios de trabajo para estudiar el entorno usando IA e identificar nuevos casos de uso durante la operaci\u00f3n, para detectar grandes o peque\u00f1os ajustes que hagan la diferencia en la productividad, como podr\u00eda ser que las cajas apiladas de una cierta forma representen un riesgo para personas o da\u00f1en el producto. Al vincular estos datos con otras \u00e1reas de automatizaci\u00f3n y cambiar la forma en que se apilan las cajas, estas peque\u00f1as mejoras en el proceso de producci\u00f3n generan grandes ganancias o ahorros cuando se proyectan a gran escala, lo que le permite ofrecer un mejor servicio y satisfacci\u00f3n al mercado y a los clientes.\n<h2><span style=\"font-size: x-large;\"><strong>5.- Innovaci\u00f3n con la optimizaci\u00f3n de TI proactiva <\/strong><\/span><\/h2>\nTodos los equipos y m\u00e1quinas que se usan en una oficina o una planta, generan datos de registro de su actividad de forma permanente e ininterrumpida. Las organizaciones ya llevan un tiempo analizando estos datos de registro para conocer mejor sus operaciones, pero el an\u00e1lisis de Big data ofrece aprovechar esta informaci\u00f3n que impulse la innovaci\u00f3n y la eficiencia dentro de las empresas.\n\nLos datos de registros derivados de contenedores, fuentes de transmisi\u00f3n, entorno en la nube y m\u00e1quinas virtuales ofrecen la oportunidad de una resoluci\u00f3n r\u00e1pida de los problemas y un monitoreo proactivo de las \u00e1reas con altas amenazas. Pero la arquitectura de almacenamiento de datos tradicional no es apropiada para analizar la informaci\u00f3n enriquecida y variada que ofrecen los datos de registro moderno, esto requiere de una infraestructura moderna, escalable y adaptable.\n\nLas operaciones de TI mejoradas\u00a0y el monitoreo impulsado por inteligencia artificial (IA) pueden escanear de forma autom\u00e1tica y analizar datos de registro de diferentes fuentes. Esto le permite detectar inconvenientes que posiblemente no hayan sido detectados anteriormente, acortando el tiempo perdido en la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis manual de datos.\n\nEn resumen, no hay duda de que el ambiente del retail, y de la industria en general, cada d\u00eda es m\u00e1s competitivo. \u00a0La innovaci\u00f3n, sea de producto o procesos, es imprescindible para lograr la evoluci\u00f3n necesaria para ganar participaci\u00f3n en el mercado. Por lo tanto, es necesario estar listo para aprovechar la oportunidad de usar estas tecnolog\u00edas con una estrategia que impulse la <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/madurez-analitica-definiciones-y-sus-5-etapas\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>madurez anal\u00edca<\/strong><\/span><\/a>\u00a0implementando el Big data, as\u00ed como otras muchas tecnolog\u00edas, para superar a la competencia.\n\nEn <b>Pabis Retail<\/b> te ayudamos a convertir tus datos de retail en ventas y rentabilidad\u00a0<u><\/u>\n<u><\/u><b>\u00a1Con\u00f3cenos y solicita una demo!\u00a0<\/b><a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/contacto-pabis-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">da clic aqu\u00ed<\/a>\n\nAutor: Ricardo C\u00e1rdenas, CMO Pabis Retail\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La innovaci\u00f3n se est\u00e1 transformando, sobre todo en las organizaciones que generan cantidades de datos masivamente. 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