Antes, la orientaci\u00f3n de las empresas era hacia el sell in. Ahora miran el sell out como un indicador clave para la toma de decisiones.<\/p>\n
Seg\u00fan definiciones de Gartner ya en el a\u00f1o 2011, la optimizaci\u00f3n de la actividad en el Retail (RAO, Retail Activity Optimization) se lograr\u00eda usando Big Data. Junto con el modelamiento avanzado (regresi\u00f3n lineal, redes neuronales, deep learning) se podr\u00edan dirigir las actividades que las empresas de consumo masivo quieran ejecutar en el punto de venta con sus equipos de gestores comerciales.<\/p>\n
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El valor a generar proviene de la utilizaci\u00f3n de\u00a0datos de venta Sell Out (POS)<\/strong>. Tambi\u00e9n provienen de software de puntos de venta lo m\u00e1s cercano posible a la visita de los\u00a0 gestores de venta (temprano, el mismo d\u00eda). Esto les ayuda a priorizar el valor de cada situaci\u00f3n y\u00a0 en la creaci\u00f3n de una ruta de visita econ\u00f3micamente optimizada para ese d\u00eda.<\/p>\n Estos esfuerzos claramente se enfocan en\u00a0 productos faltantes, ventas lentas, no cumplimiento de promociones y auditor\u00edas de promociones en PDV.\u00a0 Hemos visto que este tipo de informaci\u00f3n puede ser\u00a0 detectada a trav\u00e9s de informaci\u00f3n de Sell Out.<\/p>\n <\/p>\n <\/p><\/blockquote>\n\n
El valor radica en tener los datos del PDV lo m\u00e1s cercano posible a la realidad que transmite el equipo en terreno.<\/h5>\n