{"id":5070,"date":"2022-08-23T16:50:29","date_gmt":"2022-08-23T22:50:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pabisretail.com\/?p=5070"},"modified":"2024-01-05T22:49:24","modified_gmt":"2024-01-06T01:49:24","slug":"que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Hace ya algunas d\u00e9cadas, muchas empresas comenzaron a aprender c\u00f3mo utilizar \u201cBig data\u201d<\/u><\/strong>. <\/a>Es decir, el inicio del procesamiento masivo de los datos que generan de sus clientes derivados de sus operaciones en el sector retail. Aunque esto ya lleva tiempo, contin\u00faan desarroll\u00e1ndose a gran velocidad m\u00faltiples herramientas para ordenar, homologar, hacer mucho m\u00e1s sencillo su an\u00e1lisis y facilitar una toma de decisiones en el sector, basadas en el sustento de la informaci\u00f3n. Esto es una aplicaci\u00f3n del “Big data”<\/strong><\/span><\/a>, solo que entonces no se llamaba as\u00ed.<\/p>

Para hacernos de una idea de los alcances que tiene el Big Data que, en este caso, es la capacidad de medir el comportamiento del shopper gracias a su relaci\u00f3n con los retailers, solo es necesario comenzar por todo aquello que se puede descubrir de las personas, solamente con que comparta sus datos al usar una tarjeta de fidelizaci\u00f3n, pagando con tarjeta de cr\u00e9dito y navegando a trav\u00e9s de una plataforma de e-commerce o un sitio web.<\/p>

Ahora, es justo aclarar que, aunque algo sea medible, no significa que deba medirse. Esto es lo que hace que el desarrollo de herramientas de Big data que clasifican y clarifican toda esta informaci\u00f3n sean cada vez m\u00e1s indispensables, siendo que podemos sacar cientos de m\u00e9tricas con miles de millones de datos, pero no todas ser\u00e1n \u00fatiles al final, por lo que no nos proporcionar\u00e1n valores \u00fatiles que nos permitan reconocer patrones de comportamiento en nuestros clientes.<\/p>

Esto nos lleva a un concepto cada vez m\u00e1s presente en el ambiente del \u201cData analytics\u201d y el \u201cbig Data\u201d, que es \u201chiperpersonalizaci\u00f3n\u201d, que nos lleva un paso m\u00e1s all\u00e1 en todo este ecosistema de desarrollo de herramientas y es una de las consecuencias m\u00e1s claras e interesantes del an\u00e1lisis de datos. Solo necesitamos reflexionar acerca del caso de Amazon y c\u00f3mo responde a nuestras compras de todo tipo de categor\u00edas de producto. Amazon analiza nuestra navegaci\u00f3n y nuestras b\u00fasquedas cada vez que entramos en su website, utilizando diversos algoritmos que lo eval\u00faan todo en segundos para generar recomendaciones de productos y promociones de manera \u201chiperpersonalizada\u201d, siempre de acuerdo las necesidades del momento que manifestamos a trav\u00e9s de nuestro comportamiento.<\/p>

En este amplio \u00e1mbito del panorama del an\u00e1lisis de datos y el \u201cBig data\u201d, los jugadores del e-commerce llevan d\u00e9cadas de ventaja, aunque debemos tener moderaci\u00f3n al respecto de este conocimiento, ya que \u201cla pandemia\u201d ha sido el fen\u00f3meno que ha \u201cdisparado\u201d las compras en l\u00ednea de manera masiva y, por lo tanto, los datos que han generado en ese periodo ya ahora son estad\u00edsticamente m\u00e1s representativos que lo que eran antes, en cuanto al comportamiento de los shoppers cuando compran en l\u00ednea.<\/p>

\u00bfQu\u00e9 podemos medir usando herramientas que aplican el Big Data?<\/strong><\/span><\/h2>

Cada vez podemos medir m\u00e1s cosas acerca del comportamiento del shopper, algunos dir\u00edan que \u201cabsolutamente todo\u201d. Cosas como cu\u00e1nto tiempo pasa cada visitante en un website, en qu\u00e9 p\u00e1gina\/s, qu\u00e9 \u00e1reas de una p\u00e1gina le han interesado m\u00e1s, desde que dispositivo y sistema operativo accede, qu\u00e9 d\u00edas y en qu\u00e9 franja horaria, etc\u00e9tera. Sin embargo, pese a estos los avances que se est\u00e1n dando a pasos agigantados, no debemos \u201cechar campanas al vuelo\u201d pensando que estamos ante \u201cla piedra filosofal\u201d del desarrollo en este sector. Como ya dec\u00edamos antes \u201cQue algo sea medible no significa que deba medirse\u201d y, salvo que un dato sea convertible en decisiones pr\u00e1cticas, no ser\u00e1n \u00fatiles.<\/p>

A continuaci\u00f3n, tenemos 5 casos de uso del Big Data que ya son una realidad y que tienen todo que ver con el comportamiento del shopper en l\u00ednea:<\/strong><\/p>

Big data en la experiencia del cliente<\/strong><\/span><\/h2>

Disponer de una visi\u00f3n clara acerca de la experiencia del cliente es mucho m\u00e1s posible hoy que nunca. El Big data permite recopilar datos del comportamiento del shopper en redes sociales, visitas a diversas p\u00e1ginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacci\u00f3n, as\u00ed como maximizar el valor ofrecido. Como mencion\u00e1bamos en el caso de Amazon, tambi\u00e9n es capaz de formular ofertas personalizadas, reducir las tasas de abandono de los clientes y gestionar las incidencias de manera proactiva.<\/p>

Big data en el fraude y la conformidad en las transacciones electr\u00f3nicas<\/strong><\/span><\/h2>

En lo que a seguridad se refiere, hoy las plataformas digitales de e-commerce no se enfrentan a aislados \u201cpiratas inform\u00e1ticos\u201d, sino a verdaderos y sofisticados equipos de expertos. Los contextos de seguridad y los requisitos de conformidad que se usan en las transacciones est\u00e1n en constante evoluci\u00f3n, tal y como evolucionan los maleantes. El Big data le ayuda a identificar patrones en los datos que pueden ser indicativos de fraude, al tiempo que concentra grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n para agilizar la generaci\u00f3n de informes normativos.<\/p>

Big data y el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning) <\/strong><\/span><\/h2>

El aprendizaje autom\u00e1tico es un tema impactante en la actualidad. Los datos, y, espec\u00edficamente Big data, es una de las razones de que as\u00ed sea. En este momento tecnol\u00f3gico, en lugar de programarse, las m\u00e1quinas ya est\u00e1n capacitadas para aprender, y lo est\u00e1n haciendo a una velocidad acelerada. Esto es posible gracias a la disponibilidad del Big data para facilitar la creaci\u00f3n de modelos de \u201cmachine learning\u201d<\/strong><\/span><\/a>, aliment\u00e1ndolos continuamente con una gran cantidad de informaci\u00f3n que les permite reconocer patrones para generar conocimiento y, en alg\u00fan momento, acci\u00f3n.<\/p>

Big data en la eficiencia operativa<\/strong><\/span><\/h2>

Es posible que \u201cla eficiencia operativa\u201d no sea el aspecto m\u00e1s \u201csexy\u201d de las aplicaciones del Big data, pero es un \u00e1rea en la que tiene un enorme impacto. Permite analizar y evaluar la producci\u00f3n, la opini\u00f3n de los clientes, las devoluciones y otros muchos factores que permiten hacer una planeaci\u00f3n de demanda m\u00e1s precisa y reducir la falta de stock, anticipando con ello la demanda futura. Por lo tanto, el Big data ya se utiliza tambi\u00e9n para mejorar la toma de decisiones en funci\u00f3n de la demanda de mercado (de los shoppers) a cada momento.<\/p>

Big data como est\u00edmulo a la innovaci\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>

Big data brinda soporte y argumentos para generar nuevos conceptos e innovaciones mediante el estudio de las interdependencias entre seres humanos, instituciones, entidades y procesos para, posteriormente, usar ese conocimiento para generar nuevas formas de usar dicha informaci\u00f3n. De esta manera, se crean nuevas perspectivas que ofrecen los datos para mejorar decisiones financieras y consideraciones de planificaci\u00f3n en todos los \u00e1mbitos del negocio, comprendiendo las tendencias acerca de lo que desean los shoppers para dise\u00f1ar nuevos productos y servicios, implementar nuevas estrategias de precios, etc\u00e9tera.<\/p>

Como podemos apreciar, el Big data ha llegado para quedarse. Ta vez alg\u00fan d\u00eda, en su evoluci\u00f3n, cambie de nombre en base a sus alcances e influencia, pero lo que es claro hoy en d\u00eda, es que la organizaci\u00f3n que no use herramientas que se apoyan en Big data, tendr\u00e1 un camino muy dif\u00edcil para sobrevivir, ya en el futuro cercano.<\/p>

Si necesitas t<\/u>u Informaci\u00f3n de retail de todos los portales de las cadenas comerciales en un s\u00f3lo lugar… \u00a1PABIS Connect<\/strong> es tu mejor aliado estrat\u00e9gico!<\/p>

\u00a1Con\u00f3cenos y solicita una demo! da clic aqu\u00ed<\/a><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hace ya algunas d\u00e9cadas, muchas empresas comenzaron a aprender c\u00f3mo utilizar \u201cBig data\u201d. Es decir, el inicio del procesamiento masivo de los datos que generan de sus clientes derivados de sus operaciones en el sector retail. Aunque esto ya lleva tiempo, contin\u00faan desarroll\u00e1ndose a gran velocidad m\u00faltiples herramientas para ordenar, homologar, hacer mucho m\u00e1s sencillo […]<\/p>\n","protected":false},"author":32,"featured_media":87598,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1367,1369],"tags":[685,1365,1363,1373,1368,404,1372],"class_list":["post-5070","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos-estrategias","category-articulos-tecnologia","tag-big-data","tag-business-intelligence","tag-ecommerce","tag-inventario","tag-pabis-retail","tag-retail","tag-ventas-sector-retail"],"acf":[],"yoast_head":"\nQu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso - Teamcore<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubre 6 casos de uso del Big Data en el sector retail y c\u00f3mo medir eficientemente el comportamiento del shopper para mejorar estrategias.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_MX\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso - Teamcore\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Descubre 6 casos de uso del Big Data en el sector retail y c\u00f3mo medir eficientemente el comportamiento del shopper para mejorar estrategias.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Teamcore\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-08-23T22:50:29+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-01-06T01:49:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"960\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"504\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Pabis Retail\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Pabis Retail\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\"},\"author\":{\"name\":\"Pabis Retail\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/person\/f3becefb31996c29f398f3afd1a7bf39\"},\"headline\":\"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso\",\"datePublished\":\"2022-08-23T22:50:29+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-06T01:49:24+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\"},\"wordCount\":1275,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg\",\"keywords\":[\"Big Data\",\"business intelligence\",\"ecommerce\",\"Inventario\",\"Pabis Retail\",\"Retail\",\"ventas sector retail\"],\"articleSection\":[\"Estrategias\",\"Tecnolog\u00eda\"],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":[\"WebPage\",\"ItemPage\"],\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\",\"url\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\",\"name\":\"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso - Teamcore\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg\",\"datePublished\":\"2022-08-23T22:50:29+00:00\",\"dateModified\":\"2024-01-06T01:49:24+00:00\",\"description\":\"Descubre 6 casos de uso del Big Data en el sector retail y c\u00f3mo medir eficientemente el comportamiento del shopper para mejorar estrategias.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg\",\"width\":960,\"height\":504,\"caption\":\"Big data para conocer al cliente\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Estrategias\",\"item\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/es\/categoria\/articulos-estrategias\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"name\":\"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/\",\"name\":\"Teamcore\",\"description\":\"Retail simple y accionable\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#organization\",\"name\":\"Teamcore\",\"alternateName\":\"Teamcore Solutions\",\"url\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/logo-tc-azul.png\",\"contentUrl\":\"http:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/logo-tc-azul.png\",\"width\":731,\"height\":196,\"caption\":\"Teamcore\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/logo\/image\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/person\/f3becefb31996c29f398f3afd1a7bf39\",\"name\":\"Pabis Retail\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/28ebb81b734dec3cada6ec71a6650b525665ff543af87ccf0469f92aa2e6bf68?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/28ebb81b734dec3cada6ec71a6650b525665ff543af87ccf0469f92aa2e6bf68?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Pabis Retail\"},\"url\":\"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/author\/pabis\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso - Teamcore","description":"Descubre 6 casos de uso del Big Data en el sector retail y c\u00f3mo medir eficientemente el comportamiento del shopper para mejorar estrategias.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/","og_locale":"es_MX","og_type":"article","og_title":"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso - Teamcore","og_description":"Descubre 6 casos de uso del Big Data en el sector retail y c\u00f3mo medir eficientemente el comportamiento del shopper para mejorar estrategias.","og_url":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/","og_site_name":"Teamcore","article_published_time":"2022-08-23T22:50:29+00:00","article_modified_time":"2024-01-06T01:49:24+00:00","og_image":[{"width":960,"height":504,"url":"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Pabis Retail","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Pabis Retail","Tiempo de lectura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/"},"author":{"name":"Pabis Retail","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/person\/f3becefb31996c29f398f3afd1a7bf39"},"headline":"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso","datePublished":"2022-08-23T22:50:29+00:00","dateModified":"2024-01-06T01:49:24+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/"},"wordCount":1275,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg","keywords":["Big Data","business intelligence","ecommerce","Inventario","Pabis Retail","Retail","ventas sector retail"],"articleSection":["Estrategias","Tecnolog\u00eda"],"inLanguage":"es"},{"@type":["WebPage","ItemPage"],"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/","url":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/","name":"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso - Teamcore","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg","datePublished":"2022-08-23T22:50:29+00:00","dateModified":"2024-01-06T01:49:24+00:00","description":"Descubre 6 casos de uso del Big Data en el sector retail y c\u00f3mo medir eficientemente el comportamiento del shopper para mejorar estrategias.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/Comportamiento-del-consumidor.jpg","width":960,"height":504,"caption":"Big data para conocer al cliente"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/que-medir-a-traves-de-big-data-6-casos-de-uso\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Estrategias","item":"https:\/\/www.teamcore.com\/es\/categoria\/articulos-estrategias\/"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"Qu\u00e9 medir a trav\u00e9s del Big Data: 6 casos de uso"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#website","url":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/","name":"Teamcore","description":"Retail simple y accionable","publisher":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#organization","name":"Teamcore","alternateName":"Teamcore Solutions","url":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"http:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/logo-tc-azul.png","contentUrl":"http:\/\/www.teamcore.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/logo-tc-azul.png","width":731,"height":196,"caption":"Teamcore"},"image":{"@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/person\/f3becefb31996c29f398f3afd1a7bf39","name":"Pabis Retail","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/28ebb81b734dec3cada6ec71a6650b525665ff543af87ccf0469f92aa2e6bf68?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/28ebb81b734dec3cada6ec71a6650b525665ff543af87ccf0469f92aa2e6bf68?s=96&d=mm&r=g","caption":"Pabis Retail"},"url":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/author\/pabis\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5070","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5070"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5070\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":87607,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5070\/revisions\/87607"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media\/87598"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5070"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5070"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5070"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}