{"id":5975,"date":"2022-10-04T16:55:42","date_gmt":"2022-10-04T22:55:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pabisretail.com\/?p=5975"},"modified":"2024-01-05T19:50:10","modified_gmt":"2024-01-05T22:50:10","slug":"inteligencia-artificial-11-tendencias-retail","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/articulos-estrategias\/inteligencia-artificial-11-tendencias-retail\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: 11 tendencias nuevas en el retail"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"5975\" class=\"elementor elementor-5975\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d39946d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d39946d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7f8cffa\" data-id=\"7f8cffa\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f608a4f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f608a4f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>La inteligencia artificial, sus herramientas y aplicaciones deben ser implementadas bajo una decisi\u00f3n y nivel estrat\u00e9gico. Esto supone el acuerdo al m\u00e1s alto nivel de las organizaciones para prever y enfocar los recursos humanos y financieros necesarios para lograrlo. Tambi\u00e9n debe dise\u00f1arse un plan de transformaci\u00f3n por fases y de acuerdo con el nivel de profundidad del cambio y objetivos de la empresa. No todas las empresas pueden y requieren adquirir el mismo nivel de transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, pero dadas las circunstancias del mercado, todas necesitar\u00e1n un cierto grado de tecnolog\u00eda.<\/p><p>Ahora mismo, los retailers est\u00e1n en un proceso de recuperaci\u00f3n post-pandemia, donde han cambiado varios de los h\u00e1bitos y el comportamiento del cliente\/shopper. Esto implica que confrontamos un gran reto de aqu\u00ed en adelante. El mundo omnicanal al que nos dirigimos, produce una masiva cantidad de informaci\u00f3n, para aprovecharla, es necesario adquirir herramientas que permitan procesar esa enorme cantidad de datos (<a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Pabis Retail<\/strong><\/span><\/a>) para optimizar estrategias y canales, de tal manera, que sea posible responder a las nuevas demandas de lo cliente\/shopper, para convertir el conocimiento y los procesos en m\u00e1rgenes de rentabilidad, aqu\u00ed es donde el uso de la inteligencia artificial adquiere relevancia.<\/p><p>El desarrollo y la incorporaci\u00f3n de la inteligencia artificial es clave para lograr avanzar hacia ese proceso de transformaci\u00f3n digital y su implementaci\u00f3n en la operaci\u00f3n del sector retail y en la industria en general. Ese desarrollo de la IA posee 3 niveles que interact\u00faan para que todo el sistema pueda operar y proliferar en la realidad. Esos niveles son:<\/p><ul><li><strong>Artificial Intelligence (<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Inteligencia_artificial \"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Inteligencia artificial<\/strong><\/span><\/a>).- Es la habilidad de una m\u00e1quina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.<\/strong><\/li><li><strong>Machine Learning (<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Aprendizaje_autom%C3%A1tico\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong><\/span><\/a>).-<\/strong> Es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a trav\u00e9s de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (an\u00e1lisis predictivo).<\/li><li><strong>Deep Learning (<a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Aprendizaje_profundo\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Aprendizaje profundo<\/strong><\/span><\/a>).<\/strong>&#8211; Es un tipo de machine learning que entrena a una computadora para que realice tareas como las hacemos los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificaci\u00f3n de im\u00e1genes o hacer predicciones, usando redes neuronales multicapa que imitan el cerebro humano<\/li><\/ul><p>La inteligencia artifificial tomar\u00e1 posici\u00f3n en funciones cr\u00edticas de los negocios como automatizar procesos o dise\u00f1ar y personalizar experiencias que tienen como objetivo crear o encontrar oportunidades dentro de la operaci\u00f3n.<\/p><h2><span style=\"font-size: x-large;\"><strong>11 tendencias de Inteligencia Artificial que aplicar\u00e1 directo al retail:<\/strong><\/span><\/h2><p>Como mencionamos arriba, es necesario tener claro qu\u00e9 tipo de organizaci\u00f3n somos y en qu\u00e9 sector industrial competimos para utlizar la inteligencia artificial adecuadamente. Ello nos ayuda a comprender profundamente de qu\u00e9 manera obtenemos ingresos, generamos costos y en d\u00f3nde tenemos retos o, directamente, riesgos. Esto nos dar\u00e1 un \u201cnorte\u201d bastante claro acerca de d\u00f3nde debemos empezar nuestra transformaci\u00f3n digital y la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial en nuestro negocio:<\/p><p><strong>1.El \u00e1mbito laboral humano que crea la Inteligencia Artificial<\/strong><\/p><p>La transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica implica un impacto en los perfiles laborales que se requerir\u00e1n en el futuro pr\u00f3ximo. El desarrollo e implementaci\u00f3n de inteligencia artificial requiere de una diversificaci\u00f3n y reforzamiento del alcance y capacidad de los colaboradores en el enfoque de gesti\u00f3n de sus actividades. <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/cuarta-revolucion-industrial-11-tecnologias\/\"><strong><u>La cuarta revoluci\u00f3n industrial<\/u><\/strong><\/a>\u00a0implica dejar las tareas repetitivas a \u201clas m\u00e1quinas\u201d para tomar las operaciones m\u00e1s relevantes y estrat\u00e9gicas, incluso, aunque en alg\u00fan momento se \u201ccolabore\u201d en conjunto con la IA.<\/p><p><strong>2.Machine Learning Operations &#8211; MLOps<\/strong><\/p><p>En estricto sentido, MLOps es el campo de la inteligencia artificial que se encarga de ese gap entre la prueba de concepto y la producci\u00f3n. Es un campo que pone en contacto el Machine Learning con la Ingenier\u00eda de Software y los procesos, lo que implica llevar el aprendizaje autom\u00e1tico de la teor\u00eda a la ejecuci\u00f3n, influir y accionar en toda la cadena de valor y conectarlo de manera efectiva. Podr\u00edamos decir que esto ser\u00eda el objetivo final de la implementaci\u00f3n de IA en una organizaci\u00f3n que vende en el retail.<\/p><p><strong>3.<\/strong><strong>Sustentabilidad y optimizaci\u00f3n ser\u00e1n obligatorias<\/strong><\/p><p>Por una parte, tenemos a la sustentabilidad, que se refiere al uso, desarrollo y protecci\u00f3n de los recursos, tanto naturales como f\u00edsicos, a una tasa que permite a las personas y comunidades proveerse de bienestar social, econ\u00f3mico y cultural en beneficio de su salud y seguridad, mientras mantiene su potencial original a lo largo del tiempo. Del otro lado, tenemos la optimizaci\u00f3n, que es la acci\u00f3n de buscar la mejor forma de hacer algo, esto quiere decir que es buscar mejores resultados, mayor eficiencia o mejor eficacia en el desempe\u00f1o de alg\u00fan trabajo u objetivo a lograr, en este caso del recurso de una empresa, llam\u00e1ndose optimizaci\u00f3n de recursos.<\/p><p>La inteligencia artificial nos ayudar\u00e1 a ser m\u00e1s eficientes en el consumo de los recursos y a aprovechar mejor los que usemos para producir. Esto significa que, mientras hacemos posible cuidar nuestro planeta, seremos capaces de cubrir la demanda de productos y servicios que demandan nuestras sociedades.<\/p><p><strong>4.Automatizaci\u00f3n y robotizaci\u00f3n de las entregas<\/strong><\/p><p>Desde los a\u00f1os 70\u00b4s el proceso de automatizaci\u00f3n industrial tuvo grandes avances. En lo que va el siglo 21, la pandemia cre\u00f3 una disrupci\u00f3n en los patrones de consumo y los canales de distribuci\u00f3n. Toda la cadena ha sido impactada y, la \u00faltima milla y la entrega, est\u00e1n tomando un lugar relevante en la experiencia del cliente\/shopper, en su satisfacci\u00f3n y en su lealtad a las marcas y los retailers. Hace dos a\u00f1os una demora de 7 d\u00edas en una compra en l\u00ednea era tolerable,\u00a0 pero actualmente debe haber una fecha comprometida, incluso, est\u00e1 es la raz\u00f3n por la que los servicios de <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/click-and-collect-exito-3-claves-implementarlo\/\"><strong><u>\u201cClick &amp; collect\u201d<\/u><\/strong> <\/a>\u00a0han tomado relevancia para los shoppers que desean tener su producto ya.<\/p><p><strong>5.Hiperpersonalizaci\u00f3n de la experiencia de compra<\/strong><\/p><p>Muchos art\u00edculos del marketing y el desarrollo de negocios se\u00f1alan a la <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/hiperpersonalizacion-4-claves-para-implementar\/\"><strong><u>hiperpersonalizaci\u00f3n<\/u><\/strong><\/a>\u00a0como la clave de la satisfacci\u00f3n del cliente del siglo 21 en adelante. Este concepto es una tendencia en auge que ir\u00e1 adquiriendo m\u00e1s relevancia para los consumidores actuales y futuros, que cada d\u00eda se caracterizar\u00e1n m\u00e1s por estar m\u00e1s digitalizados, siempre conectados e informados y, por lo tanto, son cada vez m\u00e1s exigentes. Esto significa que las shoppers desean recibir comunicaci\u00f3n s\u00f3lo de aquellos productos o servicios que les interesan, comprar cu\u00e1ndo lo desean (24\/7), c\u00f3mo lo desean y en d\u00f3nde desean (tienda f\u00edsica o tienda en l\u00ednea), la implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial ser\u00e1 el factor clave para lograrlo.<\/p><p><strong>6.Digitalizaci\u00f3n de operaci\u00f3n en el retail<\/strong><\/p><p>El reconocimiento de im\u00e1genes est\u00e1 us\u00e1ndose cada vez m\u00e1s, siendo que tiene muchas aplicaciones dentro de la cadena de suministro y en la experiencia de compra en el retail. En la cadena de suministro, puedes obtener una fotograf\u00eda muy completa de la localizaci\u00f3n de tus productos en punto de venta, planogramas y aplicaciones que te ayudan a lograr \u201ctiendas perfectas\u201d en el terreno f\u00edsico, as\u00ed como evaluar la relevancia y autoridad de tus productos y servicios en las tiendas digitales como Amazon y Mercado Libre, o en las plataformas en l\u00ednea de los retailers m\u00e1s reconocidos (<a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/descarga-y-analisis-de-la-informacion-retail\/\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>con Shelf-e esto ser\u00e1 muy sencillo<\/strong><\/span><\/a>), logrando un monitoreo m\u00e1s amplio de la operaci\u00f3n.<\/p><p><strong>7.Geolocalizaci\u00f3n<\/strong><\/p><p>Este concepto y sus herramientas tecnol\u00f3gicas permiten al retailer conocer, de manera exhaustiva, el comportamiento de los clientes dentro de la tienda al ser detectados mediante el geolocalizador de sus dispositivos m\u00f3viles. Pero eso no es todo, la geolocalizaci\u00f3n para el marketing geogr\u00e1fico consiste en la asignaci\u00f3n de coordenadas espaciales a tiendas y segmentos de consumidores con el fin de representarlos en mapas y medir relaciones espaciales con otros agentes relevantes: puntos de venta propios, competencia, accesos, transportes, etc\u00e9tera, con el objetivo de hacer posible ofrecer informaci\u00f3n relevante, ubicaci\u00f3n y servicio accesible a los shoppers, usando la inteligencia artificial.<\/p><p>\u00a0<\/p><p><b>8.<\/b><strong style=\"font-style: inherit; background-color: var(--ast-global-color-5);\">An\u00e1lisis predictivo<\/strong><\/p><p>El <a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/analisis-predictivo-7-etapas-implementa-retail\/\"><strong><u>an\u00e1lisis predictivo<\/u><\/strong><\/a>\u00a0de la cadena de suministro utilizando herramientas tecnol\u00f3gicas avanzadas como el machine Learning, el geomarketing y la miner\u00eda de datos, permite a las organizaciones identificar patrones y tendencias ocultas para entender la demanda, establecer estrategias de precios, conseguir un alto rendimiento de su inversi\u00f3n, optimizar y reducir los costos de inventario.<\/p><p>\u00a0<\/p><p><b>9.<\/b><strong style=\"font-style: inherit; background-color: var(--ast-global-color-5);\">Inteligencia artificial Generativa<\/strong><\/p><p>La Inteligencia Artificial Generativa es un tipo de IA que se basa en m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico y profundo o deep learning. Estos recogen informaci\u00f3n sobre determinados elementos que despu\u00e9s se utilizar\u00e1n para generar otras ideas totalmente nuevas y realistas, o sea, generar \u201cinnovaci\u00f3n\u201d. En alg\u00fan punto, las organizaciones lejos de \u201cguardar secretos\u201d comenzar\u00e1n a compartir lo que saben, tanto con sus competidores como con otros stakeholders clave, con el objetivo potenciar sus resultados. A este tipo de compa\u00f1\u00edas, que hoy en su mayor\u00eda son start-ups digitales, se les llama \u201cempresas generativas\u201d.<\/p><p><strong>10.La Inteligencia artificial y la regulaci\u00f3n<\/strong><\/p><p>Seguramente has escuchado muchas voces famosas y has le\u00eddo art\u00edculos acerca de la urgencia de regular a la inteligencia artificial. El desarrollo de esta tecnolog\u00eda es cada vez mayor y su adopci\u00f3n en la industria no es \u201caritm\u00e9tica\u201d sino \u201cexponencial\u201d, por lo que es normal que una herramienta tan poderosa y con alcances que a\u00fan se encuentran lejos de ser determinados, se convierta en el \u201cfoco\u201d de una regulaci\u00f3n \u201cimportante y urgente\u201d. Por supuesto, las leyes que surjan de estos esfuerzos por regularla afectar\u00e1n su uso por parte del sector empresarial, ya que todos entendemos que, por encima de cualquier inter\u00e9s particular, siempre deber\u00e1n de estar protegidos los intereses de las personas, los shoppers.<\/p><p><strong>11.Escalamiento tecnol\u00f3gico estrat\u00e9gico<\/strong><\/p><p>El rol los ejecutivos de tecnolog\u00eda tiene una oportunidad inigualable para posicionarles como personas clave en las organizaciones dedicadas a vender en el retail. Esto requerir\u00e1 de su propio y profundo cambio cultural. Tienen que esforzarse por entender y hablar el idioma del negocio y explicar en \u201csencillo\u201d todo lo relacionado con la tecnolog\u00eda, incluyendo la aplicaci\u00f3n de la inteligencia artificial, pero la clave para colocar esta transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en los objetivos estrat\u00e9gicos del negocio, est\u00e1 en colocar al cliente\/shopper en el centro de todo y conectar directamente su satisfacci\u00f3n con la rentabilidad de la organizaci\u00f3n. Esto justificar\u00e1 las inversiones en recursos humanos y herramientas para lograrlo.<\/p><p>Estamos ante un nuevo horizonte de posibilidades que las herramientas tecnol\u00f3gicas abren frente a los negocios que trabajan en el sector retail.<\/p><p><u><\/u>En <b>Pabis Retail<\/b> te ayudamos a convertir tus datos de retail en ventas y rentabilidad\u00a0<u><\/u><br \/><u><\/u><b><\/b><\/p><p><b>\u00a1Con\u00f3cenos y solicita una demo!\u00a0<\/b><a href=\"https:\/\/www.pabisretail.com\/contacto-pabis-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">da clic aqu\u00ed<\/a><\/p><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial, sus herramientas y aplicaciones deben ser implementadas bajo una decisi\u00f3n y nivel estrat\u00e9gico. 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