{"id":78190,"date":"2020-05-22T16:36:23","date_gmt":"2020-05-22T20:36:23","guid":{"rendered":"http:\/\/www.teamcore.com\/es\/?p=78190"},"modified":"2023-11-24T15:40:12","modified_gmt":"2023-11-24T18:40:12","slug":"big-data-y-herramientas-que-potencian-las-ventas-en-supermercados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/mx\/noticias-mx\/big-data-y-herramientas-que-potencian-las-ventas-en-supermercados\/","title":{"rendered":"Big data y herramientas para potenciar ventas en supermercados"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"p2\">Los supermercados peruanos se perfilaron a fin del 2019 como los de mayor crecimiento de participaci\u00f3n entre los canales de venta para el 2020, seg\u00fan el estudio <a href=\"https:\/\/www.peru-retail.com\/peru-supermercados-el-canal-que-mas-crecera-en-2020\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Consumer Insights de la consultora Kantar<\/a>, publicado por retail-peru.com<\/h2>\n<p>El estado de emergencia nacional y el aislamiento social obligatorio para contener el avance del coronavirus (COVID-19) durante este a\u00f1o, ha sacudido la econom\u00eda de muchas empresas que se han visto afectadas por la paralizaci\u00f3n de sus funciones. <a style=\"color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/gestion.pe\/economia\/coronavirus-en-peru-negocios-de-supermercados-y-marketplace-duplican-ventas-por-cuarentena-nndc-noticia\/\">Sin embargo,\u00a0 el negocio de supermercados y Marketplace han duplican ventas en esta cuarentena<\/a>.<\/p>\n<p>Y tal como ocurr\u00eda antes de la pandemia, los minoristas tratan de ofrecer un buen servicio a sus clientes, en medio de un mercado tan saturado como competitivo.\u00a0 Es entonces cuando adquiere gran importancia cualquier tipo de ventaja, sobre todo cuando se trata de ganar en conocimiento, y <a style=\"color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/cdn2.hubspot.net\/hub\/239039\/file-1955764138-pdf\/docs\/%5BIC%5D_OFFER_-_EBOOK-_Las_10_mejores_estrategias_de_big_data_en_retail.pdf\">la clave para obtener esta informaci\u00f3n est\u00e1 en buscar dentro de los datos<\/a>. Hablamos del Big Data.<\/p>\n<p>Este mar de informaci\u00f3n, unida a los avances tecnol\u00f3gicos y las nuevas t\u00e9cnicas de anal\u00edtica predictiva permiten saber el total de ventas que genera un supermercado en un d\u00eda; saber que va en la cesta de la compra de cada persona; a qu\u00e9 hora se compra\u00a0 y qu\u00e9; descubrir cu\u00e1les son los productos que acompa\u00f1an la adquisici\u00f3n de un producto principal y hasta monitorear las zonas calientes en tiempo real.<\/p>\n<p>Esta gran masa de datos en aumento constante se traduce en conocimiento, que se utiliza para tomar decisiones empresariales bien informadas, si se sabe interpretar correctamente utilizando software de an\u00e1lisis predictivo. El canal moderno puede as\u00ed disponer de informaci\u00f3n relacionada con las compras presenciales, del shopping en l\u00ednea, los pagos que realizan, las publicaciones en las redes sociales, alcanzar una visi\u00f3n m\u00e1s completa del cliente, lograr una mayor penetraci\u00f3n de los mercados, contar con m\u00e1s criterios para identificar y clasificar los riesgos.<\/p>\n<p>Hay que tener presente que los datos contienen informaci\u00f3n acerca del presente y el pasado, pero tambi\u00e9n poseen datos sobre posibles escenarios futuros que igualmente dan para an\u00e1lisis y en cuyo caso juega un rol fundamental las plataformas de Business Intelligence en todo el canal moderno.<\/p>\n<p>Eso s\u00ed, especial repercusi\u00f3n tiene el BI en sectores altamente sensibles a los cambios de tendencia en el consumo, especialmente afectados por la competitividad <a style=\"color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/blog.es.logicalis.com\/analytics\/carro-de-la-compra-analitica-predictiva-para-supermercados\">y determinados por cuestiones como la caducidad o la rotaci\u00f3n de sus productos; es decir, los supermercados<\/a>.<\/p>\n<h2 class=\"p1\"><span class=\"s1\">Los datos aplicados<\/span><\/h2>\n<p>En este competitivo canal, los minoristas buscan anticiparse a los deseos del consumidor, a sus cambios de conductas y las variaciones propias de este sensible mercado. Hasta hace un par de a\u00f1os esto s\u00f3lo se pod\u00eda lograr de un modo relativo, tratando de generar tendencias y condicionar el consumo in situ de los clientes, a trav\u00e9s de promociones, distribuci\u00f3n del espacio y ubicaci\u00f3n visual de los productos.<\/p>\n<p>Las nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas y la vasta informaci\u00f3n disponible a trav\u00e9s del Big Data, ofrecen una infinidad de usos en la estrategia del negocio.<\/p>\n<p>Ajustar la oferta a la demanda del cliente de una forma personalizada, incluso anticip\u00e1ndola. Con el uso de la anal\u00edtica predictiva un supermercado puede armar un carro de compra siguiendo los patrones de consumo detectados en compras anteriores, eligiendo las ofertas m\u00e1s adecuadas y proponiendo art\u00edculos que den respuesta a sus necesidades, incluso sin que estos figurasen en su lista de la compra.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><a style=\"color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/cdn2.hubspot.net\/hub\/239039\/file-1955764138-pdf\/docs\/%5BIC%5D_OFFER_-_EBOOK-_Las_10_mejores_estrategias_de_big_data_en_retail.pdf\">Planificaci\u00f3n en la disposici\u00f3n de productos<\/a><\/h3>\n<p>El dise\u00f1o de la distribuci\u00f3n de los art\u00edculos no s\u00f3lo mejora el ambiente, tambi\u00e9n es \u00fatil para aumentar las ventas. La aplicaci\u00f3n de plataformas de BI puede anticipar el recorrido de un cliente, las preferencias en su camino y los productos que adquiere.<\/p>\n<h3>Optimizaci\u00f3n de la venta<\/h3>\n<p>A trav\u00e9s del an\u00e1lisis del beneficio que reportan los art\u00edculos, el volumen de venta y la preferencia de los clientes en base a segmentos es posible distinguir dos grupos de ellos.\u00a0 El Producto central, que es el que los clientes han ido a comprar y el accesorio, que es el complemento del central; es decir, productos de impulso, pero con potencial para llegar a convertirse en centrales.<\/p>\n<h3>Previsi\u00f3n de ventas<\/h3>\n<p>La aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas estad\u00edsticas avanzadas, ser\u00e1 capaz de predecir la demanda futura de los bienes comercializados. El BI ayuda a mejorar la planificaci\u00f3n en lo relativo a esto.<\/p>\n<h3>El stock adecuado<\/h3>\n<p>La adecuaci\u00f3n de las necesidades de abastecimiento para evitar tanto el exceso de existencias como la escasez tambi\u00e9n puede ser solucionada gracias a la aplicaci\u00f3n de la anal\u00edtica predictiva. Adem\u00e1s, puede detectar los picos de venta y las zonas calientes lo que contribuye a optimizar la gesti\u00f3n en tiempo real.<\/p>\n<h2 class=\"p1\"><span class=\"s1\">Un ejemplo real<\/span><\/h2>\n<p><a style=\"color: #0563c1;\" href=\"https:\/\/cdn2.hubspot.net\/hubfs\/2994420\/Laboratoria_ebook_transformaci%C3%B3n%20digital%20y%20los%205%20motores%20del%20cambio.pdf\">Platanitos es una tienda retail de zapatos en Per\u00fa con m\u00e1s de 28 a\u00f1os en el mercado<\/a> y que es un fiel reflejo de como los datos y su an\u00e1lisis, mediante la plataforma adecuada, pueden transformar el negocio.<\/p>\n<p>En esta tienda el quiebre de stock constante los llev\u00f3 a evolucionar. Continuamente sus clientes ve\u00edan en vitrina el modelo perfecto, pero cuando lo ped\u00edan en su talla esta no estaba. Decidieron que hab\u00eda que crear un sistema donde los mismos vendedores hicieran los pedidos y pudieran enviar los art\u00edculos a la casa del cliente.<\/p>\n<p>En el corto plazo la mayor\u00eda de los pedidos proven\u00edan de las tiendas, lo que trajo los desaf\u00edos del almacenamiento y log\u00edstica. Entonces los oblig\u00f3 implementaron un \u201calmacenamiento ca\u00f3tico\u201d donde el vendedor deb\u00edan escanear en una plataforma digital que consultaba su ubicaci\u00f3n en un inventario unificado en la nube. Los resultados de esta implementaci\u00f3n para Platanitos fueron:<\/p>\n<ol>\n<li>Tener la data de cada paso del proceso de compra independiente a que la compra fuese f\u00edsica u online.<\/li>\n<li>Un mayor incremento en las ventas (9% en el 2017 vs. 7% en el 2016)<\/li>\n<li>Una atenci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida e interactiva con el cliente<\/li>\n<li>Facilitarle el proceso a los vendedores y lograr que dejen de competir por ventas en tienda, enfoc\u00e1ndose en generar valor al cliente en conjunto.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los supermercados peruanos se perfilaron a fin del 2019 como los de mayor crecimiento de participaci\u00f3n entre los canales de venta para el 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