Toda organizaci\u00f3n debe estar preparada para entender y aplicar el Big Data. Inevitablemente, el futuro de los negocios se mueve hacia el terreno del an\u00e1lisis de datos para la toma de decisiones y las empresas que no lo apliquen con el tiempo quedar\u00e1n atr\u00e1s de sus competidores. En Grupo BIT les contamos c\u00f3mo el Big data, el Business Intelligence y el Business Analyticis est\u00e1 fomentando la transformaci\u00f3n m\u00e1s grande en la historia de la forma de hacer negocios.<\/p>\n
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El concepto no es nuevo. Desde 1800, o antes, la humanidad ha enfrentado retos relacionados con\u00a0recolectar, procesar y analizar grandes cantidades de informaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n En la antig\u00fcedad, la\u00a0toma y recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n era informal<\/strong>: notas escritas en papel, dibujos, sellos o marcas. M\u00e1s adelante, ante la necesidad de organizar y clasificar la informaci\u00f3n que se recog\u00eda, se crearon mecanismos estructurados de colecta de datos como los\u00a0censos y las encuestas<\/strong>.<\/p>\n La diferencia es que hoy en d\u00eda tenemos acceso a\u00a0softwares especializados para el an\u00e1lisis de datos<\/strong>, que muestran los\u00a0datos reunidos, organizados y clasificados<\/strong>\u00a0seg\u00fan las necesidades de una organizaci\u00f3n. Esto ha permitido un alcance en la forma de hacer negocios que antes era sencillamente impensable.<\/p>\n <\/p>\n Ana Milena Salamanca, la vicepresidente en data Science Global Clients de Nielsen afirma que, si bien\u00a0el Big data nos desaf\u00eda, a la vez multiplica nuestras oportunidades.<\/strong>\u00a0Los retos a la hora de aplicar el Big Data son dos. Primero, cambiar la forma en la que durante a\u00f1os hemos entendido diversos fen\u00f3menos en los negocios y en la sociedad; segundo, saber c\u00f3mo sacarle realmente el mejor provecho a un ente vivo y en constante evoluci\u00f3n que representa una oportunidad continua de hallazgos y an\u00e1lisis.<\/p>\n <\/p>\n Los sistemas de an\u00e1lisis de datos integran informaci\u00f3n proveniente de m\u00faltiples fuentes, formatos y contenidos (n\u00fameros, im\u00e1genes, texto, video, audio, mapas, coordenadas geogr\u00e1ficas e interacciones web); provenientes de diferentes entidades (personas, grupos, sociales, transacciones, campa\u00f1a). Todo para generar\u00a0insights<\/em>\u00a0que idealmente se deben traducir en acciones y decisiones.<\/strong><\/p>\n Aunque esta integraci\u00f3n y generaci\u00f3n de\u00a0Insights<\/em>\u00a0parecer\u00eda algo natural y sencillo para los expertos de un \u00e1rea de negocio, puede convertirse en un reto de altas proporciones a medida que la cantidad de informaci\u00f3n aumenta y las necesidades de an\u00e1lisis de las fuentes de informaci\u00f3n se hacen m\u00e1s complejas.<\/p>\n Adem\u00e1s, el an\u00e1lisis de datos o del Big Data optimiza aspectos como:<\/p>\n <\/p>\n Adaptar el Big Data como principal recurso de los procesos y la toma de decisiones implica un reto significativo para todas las organizaciones:\u00a0reformular los procesos que se llevan hace a\u00f1os y sincronizar a todo el equipo con este cambio.<\/strong>\u00a0Parece un precio alto que pagar, pero el resultado de seguro valdr\u00e1 la pena.<\/p>\n Sin embargo, en el proceso de entrada al gran mundo del Big Data surgen retos puntuales para las organizaciones, como por ejemplo:<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo el Big Data optimiza las oportunidades de negocio?<\/strong><\/h2>\n
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Retos principales a los que se enfrentan las organizaciones con el Big Data<\/strong><\/h2>\n
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\u00bfC\u00f3mo se prepara una empresa para adaptar el Big Data?<\/strong><\/h2>\n