{"id":77687,"date":"2020-04-07T14:37:39","date_gmt":"2020-04-07T18:37:39","guid":{"rendered":"http:\/\/www.teamcore.com\/es\/?p=77687"},"modified":"2023-06-14T14:44:19","modified_gmt":"2023-06-14T18:44:19","slug":"la-revolucion-del-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/pe\/noticias-pe\/la-revolucion-del-big-data\/","title":{"rendered":"La revoluci\u00f3n del Big Data"},"content":{"rendered":"

As\u00ed como el cerebro humano nunca descansa totalmente, tampoco lo hace la generaci\u00f3n de datos a nivel mundial. En todo momento, en alg\u00fan punto del planeta hay una foto que se descarga, un correo que se env\u00eda, una compra que se efect\u00faa o un producto que se cotiza en l\u00ednea.<\/h2>\n

S\u00f3lo entre enero del 2018 y el mismo mes del 2019, internet sum\u00f3 367 millones de nuevos usuarios, seg\u00fan el \u00faltimo informe de We Are Social<\/span><\/a> y en esta misma l\u00ednea, gigantes como la IBM han estimado que cada d\u00eda se crean unos 2,5 quintillones de bytes.<\/span><\/p>\n

Estamos ante la era del Big Data, un fen\u00f3meno tecnol\u00f3gico que se viene gestando desde los a\u00f1os 80, que se defini\u00f3 como tal en los 90, y que requiere un desarrollo constante de nuevos software capaces de almacenar, procesar y analizar el llamado oc\u00e9ano de informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Inspirada en la descripci\u00f3n que hizo de este fen\u00f3meno la consultora Gartner<\/span><\/a>, la directora del Instituto Data Science de la Universidad del Desarrollo de Chile, Loreto Bravo, se\u00f1al\u00f3 en Emol<\/span><\/a> que \u201csi tenemos que definir Big Data creo que las \u2018tres v\u2019 son la principal clave, esto se trata de un gran volumen de datos, muy variados y a gran velocidad\u201d que son compartidos en el mundo por millones y millones de usuarios a trav\u00e9s de diversas plataformas y compa\u00f1\u00edas.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Los usos del Big Data<\/span><\/h2>\n

La aplicaci\u00f3n del Big Data es tan vasta como la informaci\u00f3n que re\u00fane y exige para su procesamiento soluciones baratas e innovadoras para una mejor compresi\u00f3n de esta informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

El cient\u00edfico chileno y doctor en F\u00edsica en la Universidad de Notre Dame y profesor asociado de Ciencia y Artes Mediales del MIT, C\u00e9sar Hidalgo<\/span><\/a>, postula que del an\u00e1lisis de esta gran cantidad de datos se desprenden predicciones te\u00f3ricas en los sistemas sociales, naturales y econ\u00f3micos. <\/span><\/p>\n

El experto afirma que, por ejemplo, del estudio del set de productos que hace una determinada naci\u00f3n, \u201cuno puede predecir lo que har\u00e1 en el futuro; adem\u00e1s, si conozco qu\u00e9 tan complejos son esos bienes, uno consigue pronosticar qu\u00e9 nivel de ingresos tendr\u00e1 y as\u00ed cu\u00e1l ser\u00e1 el crecimiento pr\u00f3ximo; y con conocimiento basal, uno logra anticipar el nivel de desigualdad que sufrir\u00e1\u201d.<\/span><\/p>\n

Forbes<\/a><\/span> plantea que los sistemas de inteligencia artificial hoy \u201cpueden escanear cantidades masivas de datos y encontrar patrones y anomal\u00edas que antes eran impensables y hacerlo en un marco de tiempo que era inimaginable\u201d.<\/span><\/p>\n

Agrega, que la mayor\u00eda de los usos de Big Data se han combinado con algoritmos de inteligencia artificial para que las empresas entiendan a sus clientes y les permite anticiparse confiando en la informaci\u00f3n que tienen a su alcance.<\/span><\/p>\n

Por otro parte est\u00e1n los consumidores, quienes exigen que la tecnolog\u00eda este a la altura y aspiran a disponer de un concepto innovador de la tienda f\u00edsica que los ayude a optimizar los tiempos y le entregue comodidad. <\/span><\/p>\n

Es as\u00ed como el\u00a0Big Data\u00a0es un aliado que permite satisfacer m\u00faltiples requerimientos, en muchas \u00e1reas como el retail donde encuentra una de sus m\u00e1s exitosas aplicaciones. Al respecto Axis Communications<\/span><\/a> se\u00f1ala que el Big Data es un aliado de garant\u00edas que permite sacar el m\u00e1ximo partido a la implementaci\u00f3n de herramientas tecnol\u00f3gicas en este sector, por cinco motivos:<\/span><\/p>\n

Optimizaci\u00f3n del producto<\/span><\/h3>\n

Uno de las principales preocupaciones de los responsables de una tienda es el control del\u00a0stock\u00a0de productos disponibles. Precisamente el\u00a0Big Data\u00a0permite categorizar el surtido de productos y clasificarlos, por ejemplo, seg\u00fan par\u00e1metros como el beneficio que reportan o el volumen de ventas que generan.<\/span><\/p>\n

An\u00e1lisis de fidelidad del cliente<\/span><\/h3>\n

Otra de las grandes bonanzas relacionadas con el Big Data es que permite elaborar estrategias de fidelizaci\u00f3n de clientes. Este tipo de programas ofrecen la ventaja de obtener datos como diferenciar a los clientes que compran ocasionalmente de aquellos que lo hacen de forma habitual, saber cu\u00e1les son sus preferencias, d\u00f3nde y hasta los horarios de\u00a0 <\/span>sus compras. Toda esta informaci\u00f3n m\u00e1s su an\u00e1lisis,\u00a0 <\/span>permite al retail dise\u00f1ar distintas formas de abordar la fidelizaci\u00f3n de sus shoppers.<\/span><\/p>\n

Detecci\u00f3n de tendencias<\/span><\/h3>\n

El an\u00e1lisis de datos masivos relacionados con la cesta de compra es un aspecto fundamental si se quiere detectar aquellas tendencias en cuanto al consumo de productos, conocer h\u00e1bitos y patrones de consumo por parte de los consumidores en cuanto a estacionalidad, diferencias entre g\u00e9nero, edades, zonas, etc. En definitiva, permite entender el comportamiento de los clientes, gracias a lo cual se puede establecer modificaciones en la estrategia comercial de un retail, en el lanzamiento de productos, promociones y ubicaci\u00f3n de estos.<\/span><\/p>\n

Crear una estrategia de pricing competitiva<\/span><\/h3>\n

Gracias a la adopci\u00f3n de las ventajas que ofrece el \u00a0Big Data se puede realizar un an\u00e1lisis de la actividad comercial por zonas y tipo de producto m\u00e1s demandado. De esta forma, se puede elaborar una estrategia de precios y ofertas especiales en lo que se conoce como \u2018zonas calientes\u2019 o zonas de mayor actividad de compra. Como consecuencia, se incrementa el n\u00famero de ventas y se mejoran los resultados al mismo tiempo que se ofrece a cada consumidor el tipo de producto que m\u00e1s demanda.<\/span><\/p>\n

Estudio de la competencia<\/span><\/h3>\n

Los beneficios de esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n permiten a las empresas analizar las actividades de los competidores y, por tanto, establecer una estrategia que permita marcar la diferencia. El Big Data se ha convertido en una plataforma para anticiparse al resto de rivales comerciales y obtener as\u00ed una posici\u00f3n de liderazgo dentro del sector.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

As\u00ed como el cerebro humano nunca descansa, tampoco lo hace la generaci\u00f3n de datos a nivel mundial. \u00bfQu\u00e9 es el Big Data? Aqu\u00ed te explicamos.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":77659,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[241],"tags":[],"class_list":["post-77687","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"acf":[],"yoast_head":"\nLa revoluci\u00f3n del Big Data - Teamcore<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"As\u00ed como el cerebro humano nunca descansa, tampoco lo hace la generaci\u00f3n de datos a nivel mundial. \u00bfQu\u00e9 es el Big Data? 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