{"id":78533,"date":"2020-04-23T13:00:40","date_gmt":"2020-04-23T17:00:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.teamcore.com\/es\/?p=78533"},"modified":"2023-11-24T16:08:00","modified_gmt":"2023-11-24T19:08:00","slug":"big-data-la-clave-para-lograr-la-mejor-estrategia-de-precio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.teamcore.com\/uy\/noticias-uy\/big-data-la-clave-para-lograr-la-mejor-estrategia-de-precio\/","title":{"rendered":"Big data: clave mejor estrategia precio"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">El Big Data o Macro Dato, ha provocado profundos cambios en el mundo del comercio minorista tal como lo conocemos, tanto en l\u00ednea como en la tienda. Han debido enfrentar una evoluci\u00f3n en la demanda de los consumidores, pues gracias a la tecnolog\u00eda los clientes est\u00e1n cada vez m\u00e1s informados, conocen las tendencias, manejan diferentes marcas y buscan optimizar el tiempo y sus recursos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><a href=\"https:\/\/infoweek.biz\/2019\/12\/06\/libros-digital-vortex\/\">En la edici\u00f3n de 2019 del Vortex<\/a>, se afirma que el sector retail sigue siendo uno de los que est\u00e1 m\u00e1s expuesto a los fen\u00f3menos de disrupci\u00f3n digital. Los minoristas tienen la necesidad de ofrecer un buen servicio a sus clientes en un mercado competitivo y saturado. Obtener cualquier ventaja tiene un valor incalculable, sobre todo cuando se trata de ganar en conocimiento, y la clave para obtener esta informaci\u00f3n est\u00e1 en buscar dentro de los datos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La consultora <a href=\"https:\/\/www.axis.com\/es-es\/newsroom\/press-release\/5-claves-que-hacen-del-big-data-el-aliado-perfecto-para-el-sector-retail\">Axis<\/a> ha simplificado en cinco los motivos por los cu\u00e1les el canal moderno debe rendirse al Big Data y aprovechar sus ventajas. Esto es optimizaci\u00f3n del producto, que se refiere al control de stock; an\u00e1lisis de la fidelidad del cliente; detecci\u00f3n de tendencias, a trav\u00e9s del estudio de la canasta de compra del consumidor; estudio de la competencia y creaci\u00f3n de estrategia de pricing competitiva.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Precisamente, es en este \u00faltimo punto donde el Big Data adquiere una notoria relevancia, pues hace casi una d\u00e9cada el equipo encargado de fijar precios en una empresa proveedora del Canal Moderno se ve enfrentado a un oc\u00e9ano de informaci\u00f3n y su decisi\u00f3n est\u00e1 subordinada a responder un sinf\u00edn de preguntas como \u00bfQui\u00e9nes son mis competidores? \u00bfCu\u00e1les son mis art\u00edculos claves? \u00bfCu\u00e1les deben subir? \u00bfCu\u00e1ntos necesitan bajar?, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lo que hace m\u00e1s complicado el escenario para los equipos comerciales es que las decisiones deben ser tomadas casi en tiempo real. El comercio electr\u00f3nico ha hecho que el retail sea extremadamente din\u00e1mico, pues los clientes pueden \u00a0elegir productos y comparar precios de inmediato.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es m\u00e1s, <a href=\"https:\/\/www.foodretail.es\/retailers\/retail-fijacion-precios-personalizacion-tendencias_0_1344765527.html\">el &#8216;surge pricing&#8217;, o\u00a0precio din\u00e1mico<\/a>, es ya una realidad en el comercio electr\u00f3nico y no tardar\u00e1 mucho en llegar a la tienda f\u00edsica. De hecho, muchos negocios de alimentaci\u00f3n cuentan con etiquetas electr\u00f3nicas en sus lineales que les permite cambiar de forma remota los precios atendiendo a factores como la hora, el d\u00eda, la demanda, la ubicaci\u00f3n, la competencia o los patrones de compra de los clientes.<\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: justify;\">Es precisamente la inversi\u00f3n en transformaci\u00f3n digital lo que ha logrado que el retail latinoamericano haya incrementado el valor de marca general en un 38%, <a href=\"http:\/\/www.pmfarma.com.mx\/noticias\/16494-los-retailers-latinoamericanos-crecen-un-38-en-el-informe-brandz-de-marcas-mas-valiosas-de-latinoamerica-en-2020.html\">seg\u00fan el reporte BrandZ de las 50 Marcas Latinoamericanas m\u00e1s valiosas del 2020<\/a>, lanzado por WPP y Kantar.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"p1\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"s1\">Los objetivos<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">El objetivo del an\u00e1lisis de precios es la rentabilidad y la maximizaci\u00f3n de ingresos, afirma <a href=\"https:\/\/cdn2.hubspot.net\/hub\/239039\/file-1955764138-pdf\/docs\/%5BIC%5D_OFFER_-_EBOOK-_Las_10_mejores_estrategias_de_big_data_en_retail.pdf\">Power Data<\/a>. Esto permite al minorista realizar una optimizaci\u00f3n de los precios, de los costos, del stock y de las promociones.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Para ello, se emplean t\u00e9cnicas de modelado predictivo que determinan las variaciones de estos valores y de sus umbrales, datos \u00fatiles para maximizar las ventas en funci\u00f3n de la decisi\u00f3n del precio \u00f3ptimo y los descuentos asociados a cada una de las marcas y referencias.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfC\u00f3mo se hace? La velocidad de la informaci\u00f3n, el volumen de ella, la exigencia del cliente y las necesidades de la industria podr\u00edan hacer colapsar a cualquier gerente de precios. Pero, estos vertiginosos cambios han estado acompa\u00f1ados del desarrollo de la tecnolog\u00eda y es la inteligencia artificial, que seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2020\/01\/31\/a-good-radical-change-is-coming-to-retail-pricing-jobs\/#4ba468282817\">Forbes<\/a> es tambi\u00e9n llamada \u201ccambiadores de juego\u201d, la que permite que los ejecutivos respiren tranquilos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esto no s\u00f3lo significa poder procesar grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n que aporta el Big Data a gran velocidad sino que adem\u00e1s, da la oportunidad a los ejecutivos\u00a0 de idear la estrategia de precios basada en datos adecuada para cada uno de sus decenas de miles de productos, seg\u00fan los <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2020\/01\/31\/a-good-radical-change-is-coming-to-retail-pricing-jobs\/#4ba468282817\">Consejos de Tecnolog\u00eda de Forbes<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es decir, lo que anta\u00f1o tomaba horas de trabajo, hoy se puede realizar en un par de segundos y permite que los equipos tengan tiempo de desarrollar, incluso, otro tipo de habilidades.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 class=\"p1\" style=\"text-align: justify;\"><span class=\"s1\">En la pr\u00e1ctica<\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Usando\u00a0modelos predictivos,\u00a0que determinan las futuras variaciones de precios y de los umbrales de los consumidores, se puede determinar cu\u00e1ndo es el\u00a0mejor momento para realizar, por ejemplo,\u00a0 un descuento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tambi\u00e9n es posible hacer una estimaci\u00f3n de\u00a0niveles de demanda,\u00a0como <a href=\"https:\/\/www.datahack.es\/estrategia-precios-big-data\/\">proyecci\u00f3n para los pr\u00f3ximos meses m\u00e1s all\u00e1 de las cl\u00e1sicas<\/a>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Otro uso es la detecci\u00f3n de\u00a0factores at\u00edpicos que influyen en las ventas\u00a0y a\u00f1adir esas variables mucho m\u00e1s sutiles al an\u00e1lisis. Por ejemplo, se puede asociar la predicci\u00f3n del tiempo en dos semanas, los torneos de f\u00fatbol\u00a0 u otras actividades a la demanda de parrillas, televisores, etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Clasificar cada canal de demanda en funci\u00f3n de su\u00a0ganancia neta, adem\u00e1s de la\u00a0segmentaci\u00f3n\u00a0de los clientes y su verdadero valor se hace una realidad con el Macro Dato. As\u00ed se puede realizar una comparaci\u00f3n entre los canales que permita precisar qu\u00e9 precio es el \u00f3ptimo para cada uno y estos perfectamente pueden ser distintos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Tambi\u00e9n logra descubrir qu\u00e9 d\u00edas de la semana llegan m\u00e1s clientes en cada uno de los sitios donde se tiene una oferta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">El\u00a0Big Data\u00a0permite analizar el\u00a0verdadero valor de cada cliente. Es decir, no s\u00f3lo lo que se gasta, tambi\u00e9n hace predicciones sobre su futuro comportamiento de compra y los umbrales de \u00e9sta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Incluso, un buen an\u00e1lisis puede indicar qu\u00e9 productos son frecuentemente comprados juntos, lo que podr\u00eda permitir definir los precios de los art\u00edculos \u201cacompa\u00f1antes\u201d a tiempo real.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un mundo digitalizado, donde el volumen de la informaci\u00f3n, la clave viene por el lado de aprovechar el mar de informaci\u00f3n, analizar y simplificar la vida de quienes manejan la estrategia comercial y sacar el m\u00e1ximo 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